福雷斯特团队——内在形而上学代理框架与入职指南。适用场景：（1）基于内在形而上学框架（公理、模态、ICT、有效选择）进行推理；（2）协助团队成员配置自己的OpenClaw代理；（3）基于内在形而上学配置灵魂文件；（4）以原则性伦理与其他代理交互；（5）接入团队生态系统（Telegram机器人、代理目录）；（6）正确引用或转述福雷斯特·兰德里的工作并注明出处；（7）将内在形而上学参考材料加载至代理工作区；（8）解答关于团队代理网络或入职流程的问题。包含结构化本体（134个概念、348个关系）、灵魂文件模板、引用规范及完整配置指南。
使代理的修正持久化并可重复使用。当您覆盖、拒绝或修正代理的输出时，此技能会记录修正内容，并自动将其注入同一类型代理的后续实例中，解决“代理在不同会话中反复犯同样错误”的问题。在代理上下文加载器中安装修正跟踪库和注入钩子，可独立运行，也可与意图工程技能协同使用。
透明的LLM代理，监控并强制执行AI代理行为策略，在响应到达用户前，根据可配置的规则评估幻觉、敏感信息泄露、提示注入和工作流违规等问题
OpenClaw 插件，在用户消息到达代理前为其添加自定义文本。用途包括：在回复前强制执行 memory_search、注入系统级指令、为每个对话回合添加持久性提醒。作为工作区扩展安装，适用于所有通道，包括 WebChat、Telegram、Slack 等。
使用固定自启动运行时，通过简洁确定性的聊天界面运行 /video_sourcing 视频溯源代理
使用Claude代码代理团队进行通用多代理工作流编排。当用户要求运行团队工作流、创建代理团队或协调多个队友之间的并行工作时使用，适用于任何领域（软件、内容、数据、策略、研究等）。
检测并过滤来自不可信输入的提示注入攻击。在处理外部内容（如电子邮件、网页抓取、API 输入、Discord 消息、子代理输出）或构建接受用户提供的文本并将其传递给大语言模型的系统时使用。涵盖直接注入、越狱、数据窃取、权限提升和上下文操纵。
适用于处理两个或以上无需共享状态或顺序依赖的独立任务