AI代理的持久语义记忆层，采用本地优先存储（SQLite + LanceDB）与Ollama嵌入。跨会话存储与召回事实、决策、偏好、事件和关系。支持记忆衰减、去重、五种类型化记忆、七类图关系、代理/用户作用域、语义搜索、上下文感知召回、文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入导出、REST API和MCP协议。解决上下文窗口和压缩遗忘问题。服务运行于localhost:3400，仪表盘位于/dashboard。通过npm安装（engram-memory），需搭配Ollama及nomic-embed-text模型。

自治代理的自管理协议：WAL（预写日志）、VBR（报告前验证）、ADL（抗发散限制）、VFM（性价比）和IKL（基础设施知识日志）。使用场景包括：（1）收到用户修正时——在响应前记录；（2）做出重要决策或分析时——在继续前记录；（3）预压缩内存刷新时——将工作缓冲区刷入WAL；（4）会话启动时——重放未应用的WAL条目以恢复丢失的上下文；（5）任何需要确保内容在压缩后仍保留时；（6）声明任务完成前——进行验证；（7）定期自检——我是否偏离了人设？（8）成本追踪——该高成本操作是否值得？（9）发现基础设施时——立即记录硬件/服务规格。

作为独立创业者持续成交客户。适用于客户处于决策阶段时推动其做出肯定回应、处理停滞或冷淡的订单、获取成交话术或技巧，或建立将提案转化为签署合同的可重复流程。涵盖决策阶段的心理学、成交技巧、挽回停滞订单、合同到付款的流程以及成交后的客户关系建立。触发关键词包括：如何成交、成交订单、订单停滞、客户不回复、如何让他们说yes、完成销售、将提案转化为客户、销售成交

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为AI代理提供安全保护的持久内存系统，通过知识图谱、衰减机制、矛盾检测和六层防御流水线（含铁穹行为保护）跨会话记忆决策、偏好、架构与上下文。当收到“记住这一点”“我们对此了解什么”“召回上下文”“扫描威胁”“运行安全审计”“检查内存统计”或启动新会话需恢复先前上下文时使用。

当用户在多个选项间犹豫不决，想要一种有趣随机的方式做决定时，使用此功能生成一个可打开互动式3D旋转转盘的链接

从 Farnam Street 的 RSS 提取文章，适用于询问有关决策、思维模型、学习或 Farnam Street 博客中的智慧内容

通过网页表单收集结构化的人类输入，如审批、决策、评审和数据。使用 JSON 模式创建表单，向人类发送唯一链接，轮询结果。当工作流在继续前需要人类参与时使用。

AI代理的安全自评估工具。针对您的配置运行此工具，即可获得涵盖六大安全领域的结构化威胁建模报告，包括决策边界、审计追踪、凭证范围控制、平面隔离、经济责任和内存安全，并附有红黄绿三色评分。