权威的技能创建规范（Boss）。用于创建或更新OpenClaw技能时，确保技能可移植、可复现，包含依赖检查，并提供引导式安装和入门流程，将机器特定配置持久化到技能本地配置文件中

通过简单的 Markdown 文件管理任务和目标，创建、跟踪和完成任务与目标，并支持连续完成记录。数据存储在 ~/.openclaw/goalgetter/ 目录下。触发词：add task、new goal、task done、show tasks、goal streak、complete task

为 OpenClaw 启用并配置 Agent Synthesizer，以提升自主性与执行吞吐量。当用户要求使用 https://github.com/rylena/agent-synth 安装、设置、排查问题或优化 Agent Synthesizer，或希望其 OpenClaw 代理通过该仓库更快更好地运行时使用。

根据官方 Zod 模式验证 OpenClaw 配置字段。在读取或写入 openclaw.json 时使用，以检查配置字段是否存在且有效。涵盖代理、频道、工具、日志记录、会话配置，共包含 136 个以上字段定义。

基于LYGO的代理用三脑文件系统与内存引用工具，用于设计、组织和维护持久的文件夹内存系统（索引、参考txt链接、日志记录、检索），且不会覆盖现有数据。在配备完整LYGO冠军栈的全新OpenClaw/Clawhub避难所中效果最佳，但也兼容任何支持读写文件的代理。

OpenClaw代理的连续记忆系统（CMS），以类脑多层记忆架构替代传统的flat MEMORY.md文件，包含语义模式、海马体路由器（INDEX.md）、向量存储（LanceDB + nomic-embed-text）以及用于记忆巩固的自动化非快速眼动/快速眼动睡眠周期。基于神经科学研究（长时程增强、扩散激活、CMS理论），适用于构建持久化代理记忆、提升上下文效率或降低长期运行代理的令牌成本。触发词：脑、记忆系统、CMS、长期记忆、向量存储、睡眠周期、非快速眼动、快速眼动、记忆架构、语义记忆、上下文效率

通过 Itsyhome macOS 应用（https://itsyhome.app）控制和查询 HomeKit 和 Home Assistant 的智能家居设备。当用户请求开启/关闭设备、切换灯光、设置亮度/温度/颜色/风扇速度/百叶窗位置、锁门/开门、开启/关闭车库门、运行场景、列出房间或设备、检查设备状态时使用。需在运行 OpenClaw 网关的同一台 Mac 上启动 Itsyhome Pro。适用于任何智能家居控制意图（灯光、恒温器、门锁、百叶窗、风扇、摄像头、场景、群组）。

一个用于在Discogs上管理用户黑胶唱片收藏的OpenClaw技能

具备主动意识的三层自治内存系统，融合项目追踪与社交智能。可摄入OpenClaw对话内容，提取知识与情绪，并主动推荐自动化方案、修复建议和项目创意。v1.4.0版本新增：项目追踪、语义去重、批量反馈、归档检索和温和提醒。所有模型均通过OpenRouter云服务提供。支持跨平台：Linux与Windows。