访问 AlphaFold 超过 2 亿个 AI 预测的蛋白质结构。通过 UniProt ID 检索结构，下载 PDB/mmCIF 文件，分析置信度指标（pLDDT、PAE），助力药物发现与结构生物学研究。

对超过200种文件格式的科学数据文件进行全方位的探索性数据分析。该技能适用于分析任何科学数据文件，以理解其结构、内容、质量与特征。自动识别文件类型，并生成包含格式特定分析、质量指标及下游分析建议的详细Markdown报告。覆盖化学、生物信息学、显微镜、光谱学、蛋白质组学、代谢组学及通用科学数据格式。

药物化学过滤器。应用类药性规则（如Lipinski、Veber规则）、PAINS过滤器、结构警报和复杂性指标，用于化合物优先级排序和库筛选。

Neuropixels 神经记录分析。加载 SpikeGLX/OpenEphys 数据，进行预处理、运动校正、Kilosort4 神经元放电排序、质量评估、Allen/IBL 筛选、AI辅助视觉分析，适用于 Neuropixels 1.0/2.0 细胞外电生理学研究。在处理神经记录、放电排序、细胞外电生理数据，或用户提及 Neuropixels、SpikeGLX、Open Ephys、Kilosort、质量评估或单位筛选时使用。

生物数据工具包。用于微生物组分析的序列分析、比对、系统发育树、多样性指标（α/β、UniFrac）、排序（PCoA）、PERMANOVA、FASTA/Newick 输入/输出。

Python 的统计模型库。当您需要特定模型类别（如 OLS、GLM、混合模型、ARIMA）并附带详细诊断、残差和推断时使用。最适合计量经济学、时间序列分析以及带有系数表格的严谨推断。如需在 APA 报告格式下进行引导式统计检验选择，请使用 statistical-analysis。