将 OpenClaw 内存搜索配置为使用 Ollama 作为嵌入服务器（兼容 OpenAI 的 /v1/embeddings 接口），而非内置的 node-llama-cpp 本地 GGUF 加载方式。支持交互式模型选择，并可选导入现有的本地嵌入 GGUF 模型到 Ollama 中。

通过严格的交互流程配置 OpenClaw 使用阿里云百炼服务（按量付费或编码计划），支持 5 个站点选项和旗舰模型系列。当用户需要添加、切换或修复 OpenClaw 中阿里云/Qwen 服务配置时，请使用此功能。

使用 BytePlus Seedance API（国际版）生成 AI 视频，适用于以下场景：（1）通过文本提示生成视频，（2）通过图像生成视频（首帧、首帧加末帧、参考图像），或（3）查询和管理视频生成任务。支持 Seedance 1.5 Pro（含音频和草稿模式）、1.0 Pro、1.0 Pro Fast 和 1.0 Lite 模型

安装并使用 speechall 命令行工具进行语音转文本转录。适用于用户需要：（1）将音频或视频文件转录为文本，（2）在 macOS 或 Linux 上安装 speechall，（3）列出可用的语音识别模型及其功能，（4）通过终端使用说话人分离、字幕或其他转录功能。当提及 speechall、音频转录命令行工具或命令行语音转文本时触发。

Seedance 2.0 通过 EvoLink API 实现 AI 视频生成，支持文本转视频、图像转视频，并自动添加音频（语音、音效、背景音乐），兼容 OpenClaw、Claude Code 和 Cursor，基于字节跳动 Seedance 模型驱动

在优先将LLM请求路由至本地模型（Ollama、LM Studio、llamafile）后再回退至云API。在持久化仪表板中追踪令牌节省与成本节约。适用于以下情况：（1）用户要求优先使用本地模型执行任务；（2）用户希望降低云API成本或保持请求私密；（3）用户要求查看其令牌节省情况或LLM路由仪表板；（4）任何需要自动判断本地与云路由的请求。支持Ollama、LM Studio和llamafile作为本地模型提供商。

为AI模型生成优化提示词，涵盖ChatGPT、Midjourney和代码生成等场景。适用于：(1) 创建用于写作、编程、设计或研究的AI提示词，(2) 为特定AI模型优化提示词，(3) 分析提示词质量，或(4) 任何AI提示工程需求。支持多种类别和AI平台。

分析 OpenClaw 会话日志，按代理和模型统计令牌使用量、成本和性能指标。当用户询问 API 支出、令牌使用情况、会话成本或需要使用摘要时使用。

通过 LiteLLM 的统一 API 调用 100 多个 LLM 服务商。当您需要调用与主模型不同的模型时使用（例如在 Claude 上运行时使用 GPT-4 进行代码审查），比较多个模型的输出，为简单任务路由到更低成本的模型，或访问运行时原生不支持的模型。