联系人记忆与交互日志。跨通话记住来电者，存储个人上下文，并记录每次对话。用于查询联系人、添加备注或回顾交互历史。

处理恩佐分享的带评论的截图，保存到参考库，提取内容，分类，设置提醒，记录模式。当恩佐发送带有“保存此内容”等上下文的图片、分享社交媒体帖子推文或文章的截图，或发送需要记住的想法和框架时使用。

视频AI笔记工具由百度提供，根据用户提供的视频下载地址，下载并解析视频，最终生成与视频对应的AI笔记（可生成三种笔记类型：文档笔记、提纲笔记和图文笔记）

使用Ragas指标（忠实度、答案相关性、上下文精度）评估你的RAG管道质量

通过分区、预压缩检查点和信息生命周期管理来优化 OpenClaw 上下文窗口的使用。当会话上下文接近上限（超过80%）、代理在压缩后出现“记忆丢失”或希望降低长任务的令牌成本和延迟时使用。

基于Dribbble和设计平台的真实视觉参考，生成多样且非重复的图像提示。适用场景：用户需要图像提示、寻求创意视觉灵感、要求结合设计思维的提示、希望避免AI图像生成的重复性，或明确表示“为图片生成一个提示”“给我一个创意图片灵感”“创造一个独特的视觉提示”。不适用场景：用户希望直接生成图像（请使用图像生成工具）、需要编辑现有图像，或仅需纯文本内容。特殊情况：“帮我生成一张图片”→ 使用图像生成工具，随后可选本技能生成提示；“优化这个图像提示”→ 使用本技能；“我总得到相似的AI图片”→ 使用本技能（解决重复问题）

面向自主代理的本地优先长期记忆系统，专为OpenClaw构建。从对话中生成维基知识图谱，通过惊喜度评估事件、检测冲突，并整合令牌预算上下文，与OpenClaw内置的memory_search功能相辅相成