扫描编排、地点提取、活动生命周期、邮件清理、计费端点和API密钥/Webhook管理的完整ScrapeSense公共API开发技能。用于从https://scrapesense.com/developer实现或调试ScrapeSense开发流程、构建自动化、验证API负载或为ClawHub打包面向开发者的技能。

使用 thirdweb SDK 进行 Celo 开发，包含钱包连接、合约部署和预构建的 UI 组件

在 OpenServ 平台上运行的多智能体工作流示例，涵盖智能体发现、多智能体工作区、任务依赖关系以及使用平台客户端进行工作流编排。详情请参阅 reference.md 获取完整 API 文档，参阅 openserv-agent-sdk 和 openserv-client 以构建和运行智能体。

根据文本描述构建全栈网页和移动应用，自动创建项目、规划功能，并启动后台执行的快速开始构建

HSK中文学习系统，支持间隔重复掌握追踪、词汇分析和自适应测验生成。适用于：（1）追踪HSK词汇掌握进度，（2）生成自适应测验，（3）分析对话中的中文语言接触量，（4）管理间隔重复复习。不适用于：超出HSK范围的通用语言学习、发音训练或书写练习。

当常用词汇已被占用时，为技能、ENS 域名和代理经济基础组件生成简短且符合母语习惯的名称。产出高传播力的“新基础组件”名称（通常为直观的混成词，如 workmesh workcrew bountyhq gigmesh），并筛选确保清晰易读、不易生硬，同时在限制条件下快速提供替代方案（例如少于10个字符、单个单词、禁用词列表内）。

将AI生成的文本转化为真实的人类写作风格。检测并消除24种AI特征，替换500多个AI常用词汇，分析统计信号（如语句波动性、词汇多样性），并通过策略性拼写错误、括号内插句、离题和随机想法注入个性。适用于内容人性化处理、识别AI痕迹、消除机械式表达、增强自然语调、让文本显得不那么完美，或在要求模仿特定人物风格时使用。支持社交媒体帖子、文章、邮件、营销文案、技术文档等任何需要呈现真实人类语气的文本。

分析代码库并生成全面的测试套件，包括单元测试、集成测试、边界情况和模拟策略。支持 JavaScript/TypeScript（Jest、Vitest）、Python（pytest）、Go 和 Rust

审查网页界面代码是否符合网页界面指南要求。当被要求“审查我的界面”“检查无障碍性”“审计设计”“审查用户体验”或“将我的网站与最佳实践对比”时使用。