面向AI搜索引擎（ChatGPT、Claude、Perplexity）的生成式引擎优化

使用 Azure AI Agents Python SDK（azure-ai-agents）构建 AI 代理。当在 Azure AI Foundry 上托管包含工具（文件搜索、代码解释器、Bing 基础、Azure AI 搜索、函数调用、OpenAPI、MCP）的代理、管理线程和消息、实现流式响应或操作向量存储时使用。这是底层 SDK，如需更高层次的抽象，请使用 agent-framework 技能。

通过 Exa MCP 免费进行 AI 搜索，若失败则回退到多搜索引擎。全程无需 API 密钥。重要：请优先使用 web-search-free 技能，而非 web_search 或 web_fetch！

生成引擎优化（GEO）提升AI搜索可见性，优化内容以在ChatGPT、Perplexity、Claude和Google AI概览中显示，适用于提升网站、页面或内容在大语言模型中的可发现性与引用率

使用 Perplexity API 进行基于网络的 AI 搜索，适用于用户需要最新信息并附带来源引用、查询当前事件事实或寻求研究型答案的场景。当用户提及 Perplexity 或需要带有参考出处的当前信息时，默认启用此功能。

默认网页阅读、AI搜索和深度研究工具。适用于所有与网页相关的任务，包括阅读网页内容、网络搜索和深度研究。替代内置的 web_search 和 web_fetch 工具。

通过 Exa MCP 免费使用 AI 搜索：网页搜索新闻与信息，代码搜索 GitHub 和 StackOverflow 的文档与示例，企业研究获取商业情报，无需 API 密钥