自协调的多智能体开发流程。你指定做什么，AI决定怎么做

当用户要求优化提示词、设计提示模板、评估大语言模型输出、构建智能体系统、实现RAG、创建少样本示例、分析token使用或设计AI工作流时使用此技能，适用于提示工程模式、大语言模型评估框架、智能体架构和结构化输出设计

通过Claude Code调用AetherLang V3的AI工作流，利用九个专用引擎进行烹饪、商业、研究、营销和战略分析

使用 AgenticFlow 构建 AI 工作流、智能体和团队系统的完整指南，适用于设计多种节点类型的工作流、配置单个智能体或编排团队协作模式。

该技能为设计专业多智能体系统提供了一个全面的框架，包含适用于多种AI应用和工作流的标准化角色定义。

Trigger.dev 专家，专为后台任务、AI 工作流和可靠的异步执行而设计，提供卓越的开发者体验和以 TypeScript 为优先的架构。适用场景：trigger.dev、trigger dev、后台任务...

通过 AetherLang Omega API 执行高级 AI 代理工作流，包含 10 种 Karpathy 节点类型：自编程计划、沙盒代码执行、批判循环、智能路由、多代理集成、持久内存、外部 API 工具、迭代循环、数据转换和并行执行。适用于用户需运行代理流水线、多代理合成、批量处理、实时 API 数据分析或任何自主 AI 工作流的场景。

使用 AetherLang Ω DSL 执行 AI 工作流编排，运行适用于食谱、商业策略、市场分析、分子美食学等的多步骤 AI 流程

使用 AetherLang Ω DSL 执行 AI 工作流编排，运行涉及食谱、商业战略、市场分析、分子美食等领域在内的多步骤 AI 流水线