将你的智能体基于福雷斯特·兰德里的情感形而上学（IM）进行建构。提供三大公理、三种模态、不可通约性定理（ICT）、有效选择框架、正确行动路径以及智能体间的伦理准则。适用于以下情形：（1）你希望智能体从IM框架出发进行推理而非仅作引用，（2）处理需精确模态表达的哲学或伦理问题，（3）智能体与其它智能体交互时需遵循原则性伦理规范，（4）使用IM参考材料或福雷斯特·兰德里的原文。包含结构化本体（134个概念，348个关系）、灵魂文件模板及归因指南。
通过 thrd.email 为您的 AI 代理配置专用邮箱，并安全管理邮件。支持即刻开通、 inbound 轮询、回复/发送（幂等且受策略控制）、冷启动外发的推理证明、人工确认用于验证，以及信任与投递追踪。不将 API 密钥持久化存储到磁盘。
你的专属AI顾问委员会——唯一使用真正不同AI模型的技能（而非单一模型扮演多个角色）。通过让3至5个来自不同提供商的模型独立分析，再综合它们的共识、分歧与行动项，从而获得更优异的复杂问题答案。每个模型都具备真正不同的训练背景与推理方式，能发现单一模型方法无法察觉的盲点。无外部依赖：仅使用原生OpenClaw子代理，无需Python脚本，除现有模型配置外无需额外API密钥。使用场景：当用户输入/council，或要求对决策、架构、策略或任何复杂问题进行多模型分析时。
2026年2月DeepResearch基准测试排名第一。面向智能体的全模态AI，通过复杂的多智能体协同，融合深度推理与多种模态，支持研究、视频、图像、音频、仪表板、演示文稿、电子表格等多元内容
帮助识别多个证明验证器是否共享训练数据、模型架构或组织上游资源，从而导致相关性盲区，使得多验证器证明强度不高于单验证器。v1.1：新增评估轨迹相关性分析—通过推理模式检测相关性，无需披露溯源信息
面向OpenClaw代理的好奇心驱动推理增强功能。当代理需要探索开放式问题、研究陌生主题、调查异常情况，或用户要求深度分析时自动激活。在推理过程中注入结构化的好奇心行为：自我提问、质疑假设、识别信息缺口、通过工具进行探索。适用于需要深度而非速度的任务、遇到意外信息，或明确要求“深入探究”“探索”“保持好奇”时。
香蕉齿轮 × CellCog。通过CellCog的推理与编排层，在Nano Banana上执行复杂的多图像任务。单个提示生成10至20张连贯图像，保持角色一致性与专业级构图，所有OpenClaw代理均可使用。支持Nano Banana AI、Nano Banana Pro和Gemini图像生成。
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确保 OpenClaw 网关身份验证的一致性，当网关日志中出现运行错误（未处理的停止原因：错误）时自动提示继续。适用于检查或修复网关令牌/密码不匹配、device_token_mismatch 错误，或在委托给子代理前使用。