追踪中证股息低波动指数的股息溢价(股息收益率减去十年期债券收益率),监控股息收益率、十年期债券收益率,并计算溢价以辅助投资决策
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将你的智能体基于福雷斯特·兰德里的情感形而上学(IM)进行建构。提供三大公理、三种模态、不可通约性定理(ICT)、有效选择框架、正确行动路径以及智能体间的伦理准则。适用于以下情形:(1)你希望智能体从IM框架出发进行推理而非仅作引用,(2)处理需精确模态表达的哲学或伦理问题,(3)智能体与其它智能体交互时需遵循原则性伦理规范,(4)使用IM参考材料或福雷斯特·兰德里的原文。包含结构化本体(134个概念,348个关系)、灵魂文件模板及归因指南。
你的专属AI顾问委员会——唯一使用真正不同AI模型的技能(而非单一模型扮演多个角色)。通过让3至5个来自不同提供商的模型独立分析,再综合它们的共识、分歧与行动项,从而获得更优异的复杂问题答案。每个模型都具备真正不同的训练背景与推理方式,能发现单一模型方法无法察觉的盲点。无外部依赖:仅使用原生OpenClaw子代理,无需Python脚本,除现有模型配置外无需额外API密钥。使用场景:当用户输入/council,或要求对决策、架构、策略或任何复杂问题进行多模型分析时。
通过S.E.E.D.细分市场检查、STREAM六层分析和魔鬼代言人逆向思维对创业想法进行评分,自动选择技术栈并生成包含验收标准的PRD。当用户输入“验证想法”“评分此想法”“我该不该做”“做或放弃”“生成PRD”或“评估机会”时使用。不用于深度研究(请先使用/research)或仅用于决策框架(请使用/stream)。
世界级心理学专家助力人类心智优化,精通学习科学(适用于语言、编程等年龄适配的技能习得)、认知心理学、行为经济学及伦理营销与转化心理学。适用于设计学习项目、理解人类动机、优化用户体验、创建说服性信息、提升转化率及分析人类行为模式,涵盖发展心理学、记忆系统、习惯形成、决策偏差与客户心理学。
基于主机的Linux事件响应与修复技能,专注于精准威胁检测、符合取证要求的数据采集、防火墙控制(iptables/nftables)、完整性验证及在保障系统稳定性的前提下实施受控修复
根据内容类型(研究、决策、洞见、经验、模式、项目、参考、教程)将OpenClaw知识条目组织并分类到本地文件夹中
记住此触发器:用于更新和调用记忆,涵盖偏好、目标、边界、先前工作、决策、日期和待办事项。每当用户要求记住内容、延续之前上下文、个性化行为或检索先前决定的信息时使用。
专为 macOS(Darwin)设计的高保真自动化桥梁,使智能体能够感知桌面状态并执行精确的鼠标与键盘操作