当用户需要搜索数据集、下载数据文件或探索数据存储库时使用此功能。触发条件包括：请求“查找数据集”“搜索数据”“从Kaggle下载数据集”“从Hugging Face获取数据”“查找机器学习数据集”，或提及Kaggle、UCI机器学习存储库、Data.gov、Hugging Face等数据存储库。也可用于预览数据集统计信息、生成数据卡片或为机器学习项目发现数据集。需安装来自clawhub.ai的OpenClawCLI。
当用户需要构建工具或脚本以完成涉及使用 Hugging Face API 数据的任务时，请使用此技能。此技能尤其适用于需要串联或组合多个 API 调用，或任务需要重复执行/自动化的场景。此技能将生成一个可复用的脚本，用于...
在 Hugging Face 模型卡片中添加和管理评估结果。支持从 README 内容中提取评估表格、从 Artificial Analysis API 导入评分，以及使用 vLLM/lighteval 运行自定义模型评估。兼容 model-index 元数据格式。
在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集。支持初始化仓库、定义配置和系统提示、流式更新行数据，以及基于 SQL 的数据集查询和转换。专为与 HF MCP 服务器协同工作而设计，支持完整的数据集工作流程。
当用户希望在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任何工作负载时使用此功能，涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的作业、硬件选择、成本估算及令牌认证
使用 hf 命令行工具执行 Hugging Face Hub 操作，适用于用户需要下载模型、数据集或空间，上传文件到 Hub 仓库，创建仓库，管理本地缓存或运行计算任务等场景
在 Hugging Face Hub 上发布和管理研究论文。支持创建论文页面、将论文与模型/数据集关联、认领作者身份以及生成基于 Markdown 的专业研究文章。
当用户希望在 Hugging Face 任务基础设施上使用 TRL（Transformer 强化学习）训练或微调语言模型时，请使用本技能。涵盖 SFT、DPO、GRPO 和奖励建模等训练方法，以及 GGUF 格式转换
使用此技能处理 Hugging Face 数据集查看器 API 工作流，包括获取子集/切片元数据、分页行数据、文本搜索、应用过滤器、下载 Parquet 文件链接以及读取大小或统计信息