通过智能模型路由、心跳优化、预算跟踪和多供应商故障转移，降低OpenClaw的令牌使用量和API成本。适用于令牌成本高昂、API速率限制触发或大规模部署多个代理的场景。提供现成的脚本，用于任务分类、用量监控和优化心跳调度。所有操作仅限本地文件分析，无需网络请求，不执行代码。详情见SECURITY.md

基于AI的代码审查，配合智能模型路由，比始终使用最昂贵的模型节省40%以上成本

将 OpenClaw AI 成本降低 97%。采用 Haiku 模型路由、免费 Ollama 心跳、提示缓存和预算控制，5 分钟内从每月 1500 美元降至 50 美元。

在 GitHub Copilot 中根据任务的复杂性、成本和可用性动态选择最佳 AI 模型，适用于在免费与付费模型之间做出选择，或需要根据查询分析自动路由模型时使用

为 OpenClaw 构建个性化的 AI 代理人设团队。通过访谈用户、分析其工作流程，创建具有独特个性、自适应模型路由（快速/思考/深入/战略）、每周学习指标、可视化架构文档和代理间协同能力的专属代理。适用场景：用户希望组建代理团队或委员会、构建专业化 AI 人设、设置多代理工作流、要求“为我打造一个代理团队”“为我的工作流程创建代理”“设置代理委员会”“我想要专业 AI 助手”“为我组建一支代理团队”。不适用场景：用户仅需单一技能（请使用技能创建器）、希望安装现成技能（请使用 ClawHub）、或只想与现有代理聊天（直接路由至相应代理即可）。

通过 Haiku 模型路由、免费的 Ollama 心跳、提示缓存和预算控制，将 OpenClaw AI 成本降低 97%。五分钟内从每月 1500 美元降至 50 美元

通过OpenClaw网关，将任务路由至付费订阅中最合适的AI模型（Claude、ChatGPT、Codex、Gemini、Kimi）。当用户提及模型路由、多模型配置、”用Codex处理这个“、”委托给Gemini“、”路由到最佳模型“、代理委托，或已配置多个供应商的OpenClaw代理时使用。不适用于单模型对话或普通聊天。

通过智能模型路由和上下文管理，将OpenClaw成本降低60%至80%。采用低价优先的升级策略（GPT-4o → Sonnet → Opus），支持零标记心跳机制和预算防护机制，每部署实例每月节省60至105美元

使用多种AI模型生成图像——包括通过Legnext.ai接入的Midjourney、Flux、Nano Banana Pro（Gemini）、Ideogram、Recraft等，通过fal.ai调用更多模型，并根据使用场景智能选择最优模型