长时间运行大语言模型代理的上下文窗口维护。基于研究（JetBrains/NeurIPS 2025、OpenHands、Letta/MemGPT、LLMLingua），提供在何时以及如何压缩、掩码、切换或委派上下文的决策规则。适用于代理运行时间较长、工具输出累积过多、接近上下文限制或出现压缩/溢出问题的场景，也适用于需要长期管理上下文的代理架构设计。

当用户要求优化提示词、设计提示模板、评估大语言模型输出、构建智能体系统、实现RAG、创建少样本示例、分析token使用或设计AI工作流时使用此技能，适用于提示工程模式、大语言模型评估框架、智能体架构和结构化输出设计

用于构建与 CopilotKit 集成的 AI 代理的模式。适用于设计代理架构、实现 AG-UI 事件流、管理代理与 UI 之间的共享状态、添加人工干预检查点，或从代理生成 UI。当涉及 CopilotKit 运行时、BuiltInAgent 或 AG-UI 协议的代理实现任务时触发。

适用于构建大语言模型应用的生产级模式，涵盖RAG流水线、智能体架构、提示词IDE和LLMOps监控，适用于AI应用设计、RAG实现和构建...

当用户询问“理解上下文”“解释上下文窗口”“设计代理架构”“调试上下文问题”“优化上下文使用”，或讨论上下文组件、注意力机制、渐进式披露、上下文预算等内容时，应使用此技能

涵盖大语言模型应用开发、RAG实现、代理架构、机器学习流水线和AI赋能功能的AI与机器学习工作流

多智能体辩论委员会——并行启动三个专业子智能体（学者、工程师、缪斯），从不同角度应对复杂问题。各角色可配置模型，灵感源自Grok 4.20的多智能体架构