分析并可视化OpenClaw代理之间的通信模式，以识别瓶颈并提出优化策略

下载视频、提取字幕、截取帧画面。使用 yt-dlp、Whisper 和 ffmpeg 分析 YouTube、教程和 DD 视频

通过音频（字幕）和视觉（帧提取加图像分析）双通道对YouTube视频进行多模态分析。特别适用于教学、教程、演示和说明类视频，其中所展示的内容（如截图、UI演示、图表、代码、物理动作）与所说内容同等重要。当用户希望分析、总结YouTube视频，或根据视频创建分步指南，或分享YouTube链接并希望了解视频内容时，请使用此功能。触发条件包括：“分析这个YouTube视频”、“根据此视频创建分步指南”、“这个视频展示了什么？”、“总结这个教程”，或任何带有分析意图的YouTube链接。

Rust 语言服务器（rust-analyzer），为 .rs 文件提供代码智能与分析功能。适用于需要自动补全、跳转到定义、查找引用、错误检测或重构支持的 Rust 代码开发场景。

通过粘贴链接分析任何视频，支持抖音、YouTube、Instagram、Twitter/X 及上千个其他网站。音频在本地转录，并可回答关于内容的任何问题

基于模型指纹和版本识别的GPT专用模式检测

下载视频、提取字幕、截取画面。使用 yt-dlp、Whisper 和 ffmpeg 分析 YouTube、教程和 DD 视频

GitHub 仓库信任评分与尽职调查。当需要分析、审计、评分或评估任何 GitHub 仓库时使用——尤其适用于加密货币/去中心化金融项目尽职调查，判断仓库是否合法、评估代码质量、验证团队可信度或对比多个仓库。也支持处理包含 GitHub 链接的 X/Twitter 链接，自动提取并分析推文中的仓库。触发词包括：“分析这个仓库”“这个是否合法”“检查这个 GitHub”“信任评分”“审计这个项目”“仓库质量”“批量扫描仓库”“分析这条推文”。此外，当用户粘贴包含 GitHub 链接的 X/Twitter 链接时，会自动触发，无需明确输入“分析”指令。若由推文触发，必须在分析前包含推文原文及上下文。不可用于通用 GitHub 浏览、阅读 README 或无分析目的的克隆仓库。