通过 OpenClaw 的 Renderful 实现图像、视频、音频和 3D 内容创作,支持模型发现、先报价后生成、确定性轮询,以及资金不足时的 x402 自动备用机制
通过 OpenClaw 的 Renderful 实现图像、视频、音频和 3D 内容创作,支持模型发现、先报价后生成、确定性轮询,以及资金不足时的 x402 自动备用机制
通过音频(字幕)和视觉(帧提取加图像分析)双通道对YouTube视频进行多模态分析。特别适用于教学、教程、演示和说明类视频,其中所展示的内容(如截图、UI演示、图表、代码、物理动作)与所说内容同等重要。当用户希望分析、总结YouTube视频,或根据视频创建分步指南,或分享YouTube链接并希望了解视频内容时,请使用此功能。触发条件包括:“分析这个YouTube视频”、“根据此视频创建分步指南”、“这个视频展示了什么?”、“总结这个教程”,或任何带有分析意图的YouTube链接。
使用MiniMax MCP生成图像、音频、视频并发送至Telegram 适用于用户希望通过MiniMax创建媒体并经由Telegram发送的场景
使用字节跳动Seedance生成AI视频,适用于用户希望:(1) 通过文本提示生成视频,(2) 通过图像(首帧、首帧加末帧、参考图)生成视频,或(3) 查询和管理视频生成任务。支持Seedance 1.5 Pro(含音频)、1.0 Pro、1.0 Pro Fast和1.0 Lite模型
为Jimeng Seedance 2.0多模态AI视频生成撰写高效提示词。适用于用户通过文本、图像、视频和音频输入结合@引用系统创建视频提示,涵盖镜头运动、效果复现、视频扩展、编辑、音乐节拍匹配、电商广告、短剧和教育内容。
终极 Seedance 2.0 分镜导演。从多模态输入生成电影级 9:16 vlog、电影化提示语和自动音频脚本。专为 Claude Code、Cursor 和 OpenClaw 优化
从 YouTube 链接下载音频(MP3)和视频(MP4)文件,适用于用户将 YouTube 视频转换为文件、提取音乐、下载离线观看视频、保存教育内容或处理播放列表,支持单个视频、播放列表和批量下载,并提供多种画质选项
2026年2月DeepResearch基准测试排名第一。面向智能体的全模态AI,通过复杂的多智能体协同,融合深度推理与多种模态,支持研究、视频、图像、音频、仪表板、演示文稿、电子表格等多元内容
通过粘贴链接分析任何视频,支持抖音、YouTube、Instagram、Twitter/X 及上千个其他网站。音频在本地转录,并可回答关于内容的任何问题