长时间运行大语言模型代理的上下文窗口维护。基于研究（JetBrains/NeurIPS 2025、OpenHands、Letta/MemGPT、LLMLingua），提供在何时以及如何压缩、掩码、切换或委派上下文的决策规则。适用于代理运行时间较长、工具输出累积过多、接近上下文限制或出现压缩/溢出问题的场景，也适用于需要长期管理上下文的代理架构设计。

当用户要求“压缩上下文”、“总结对话历史”、“实现紧凑化”、“减少token使用”或提及上下文压缩、结构化摘要、按任务优化token使用、长时间运行的智能体会话时，请使用此技能

当用户要求压缩上下文、总结对话历史、实现内容精简、减少令牌使用，或提及上下文压缩、结构化摘要、每任务令牌优化、以及超出上下文限制的长时间运行代理会话时，应使用此技能

当用户请求“压缩上下文”、“总结对话历史”、“实现压缩”、“减少令牌使用”或提及上下文压缩、结构化摘要、按任务优化令牌使用、或会话时长超出上下文限制时，应使用此技能