分析进化记忆图中的停滞模式、重复失败和成功平台,生成可操作的洞察以指导未来的进化周期
分析进化记忆图中的停滞模式、重复失败和成功平台,生成可操作的洞察以指导未来的进化周期
在 docs/todo/ 工作流中创建和管理任务文档,适用于新建任务、更新任务状态或在工作流阶段间移动任务,提供完整的任务生命周期管理与验证功能
OpenClaw代理的连续记忆系统(CMS),以类脑多层记忆架构替代传统的flat MEMORY.md文件,包含语义模式、海马体路由器(INDEX.md)、向量存储(LanceDB + nomic-embed-text)以及用于记忆巩固的自动化非快速眼动/快速眼动睡眠周期。基于神经科学研究(长时程增强、扩散激活、CMS理论),适用于构建持久化代理记忆、提升上下文效率或降低长期运行代理的令牌成本。触发词:脑、记忆系统、CMS、长期记忆、向量存储、睡眠周期、非快速眼动、快速眼动、记忆架构、语义记忆、上下文效率
通过结构化的分析-变异-评估循环系统性地优化代码。源自ALMA(面向智能系统的自动化元学习内存设计)。适用于迭代代码质量、优化实现、调试顽固问题或通过多次改进循环演进设计。取代了随意的“尝试修复”模式,转而采用有纪律的反思、变体追踪和基于原则的下一步变更选择。
OpenClaw 的完整规范驱动开发(SDD)编排器,初始化 SpecKit 并管理整个工程生命周期
为HubSpot及其他CRM系统设置并自动化线索评分。适用于用户希望对线索进行评分、定义MQL/SQL标准、构建评分矩阵、配置生命周期阶段、实施参与度评分或自动化线索资质判定的场景。此为仅指令型技能,提供评分框架及详细的HubSpot设置指南。
执行Dawn CLI策略生命周期的全部流程,包括身份验证、资金注入、策略创建、启动、监控和终止。当用户需要使用dawn-cli命令创建、启动、监控、调试或操作策略/智能体时使用。
通过分区、预压缩检查点和信息生命周期管理来优化 OpenClaw 上下文窗口的使用。当会话上下文接近上限(超过80%)、代理在压缩后出现“记忆丢失”或希望降低长任务的令牌成本和延迟时使用。