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ClawHub

您的数据中蕴藏答案,CellCog 提出正确的问题。2026年2月DeepResearch基准排名第一,兼具前沿编码代理功能——上传混乱的CSV文件,只需极少提示,即可获得结构化洞察:图表、仪表盘、统计报告和清洗后的数据。支持完整Python访问,用于数据清洗、探索性分析、可视化、假设检验、机器学习模型评估和数据集画像。全面分析,优雅呈现。

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Data AI v1.0.0

从Kaggle上的时序数据集(能源、制造、气候)到数据标注平台data.smlcrm.com的完整工作流程,包括下载、使用pandas清洗、上传含元数据的原始数据、配置列(时间/目标/协变量/分组)、设置单位(kWh、kVarh、tCO2、比率、秒),并通过选择所有变量并应用所有分组标签来分配分组。适用于查找Kaggle数据集、为机器学习清洗数据、带元数据上传、配置类型与单位、为所有变量分配分组,或完成从原始到CLEAN状态的全流程。

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