根据实时数据源验证事实声明,返回带置信度分数的结构化结论
OpenClaw 股票分析技能,覆盖美股、港股和A股市场。整合QVeris数据源(同花顺、财大气粗、Alpha Vantage、Finnhub、X情感分析),提供行情、基本面、技术面、新闻雷达、晨间晚间简报及可操作的投资洞察。
集成数字健康数据源苹果健康、Fitbit、Oura Ring,并连接至WellAlly.tech知识库。导入外部健康设备数据,标准化为本地格式,并根据健康数据推荐相关的WellAlly.tech知识库文章。支持
从多个数据源生成每日业务简报,整合天气、加密货币价格、新闻头条、系统健康状况和日历事件,形成格式化的晨间报告。当需要创建每日报告、晨间简报、业务摘要或状态仪表板时使用
连接到 Windsor.ai MCP,通过自然语言访问包括 Facebook 广告、GA4、HubSpot、Shopify 在内的 325 多个数据源
为独立创业者开展结构化市场调研,适用于估算市场规模、理解行业动态、广泛绘制竞争格局、识别趋势或基于外部数据构建客户画像。涵盖可服务市场总量(TAM)、可获得市场总量(SAM)和可服务市场总量(SOM)的估算、免费数据源、趋势分析及客户画像构建。当出现“研究这个市场”、“这个市场有多大”、“了解这个行业”、“市场趋势”、“这个领域有哪些玩家”、“市场分析”等触发词时启用。
一个利用多个可靠数据源读取和提取X(前身为Twitter)推文数据的综合技能
模型上下文协议(MCP)客户端 - 连接工具、数据源和服务
当电子表格文件是主要输入或输出时,使用此技能。这意味着用户需要执行以下任何任务:打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件(例如,添加列、计算公式、格式化、制图、清理杂乱数据);从零开始或从其他数据源创建新的电子表格;或在表格文件格式之间进行转换。当用户提及电子表格文件的名称或路径时(即使只是随意提及,如“我下载文件夹里的那个 xlsx”),并希望对其执行操作或基于它生成内容时,应触发此技能。此外,当需将杂乱的表格文件(如格式错误的行、错位的表头、垃圾数据)清理并重构为规范的电子表格时,也应触发此技能。交付物必须是电子表格文件。若主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立的 Python 脚本、数据库流水线或 Google Sheets API 集成,即便涉及表格数据,也请勿触发此技能。