基于Dribbble和设计平台的真实视觉参考，生成多样且非重复的图像提示。适用场景：用户需要图像提示、寻求创意视觉灵感、要求结合设计思维的提示、希望避免AI图像生成的重复性，或明确表示“为图片生成一个提示”“给我一个创意图片灵感”“创造一个独特的视觉提示”。不适用场景：用户希望直接生成图像（请使用图像生成工具）、需要编辑现有图像，或仅需纯文本内容。特殊情况：“帮我生成一张图片”→ 使用图像生成工具，随后可选本技能生成提示；“优化这个图像提示”→ 使用本技能；“我总得到相似的AI图片”→ 使用本技能（解决重复问题）

跨语言生成全面且可维护的单元测试，注重高覆盖率和边界情况

为TDD的红色阶段生成失败的测试，以定义预期行为和边界情况

教会你的AI代理思考安全问题。一种在安装前评估技能的推理方法——红绿旗启发式、四阶段审计协议、安装后验证。无需脚本，无需依赖，仅凭判断。基于可错主义（误判技能的安全性是可以修复的，但过度自信则不可挽回）和关系型安全（你与人类共同协商边缘案例——信任通过透明度建立，而不仅仅是检测）。

分析代码库并生成全面的测试套件，包括单元测试、集成测试、边界情况和模拟策略。支持 JavaScript/TypeScript（Jest、Vitest）、Python（pytest）、Go 和 Rust