结合估值分析、基本面研究和技术评估，对潜在股票投资进行全面评估，并提供明确的买入、持有或卖出建议。适用于用户询问购买股票、评估投资机会、分析自选股候选标的或请求股票推荐时使用。提供具体的入场价格、仓位规模和信心评级。

通过 SkillNet 搜索、下载、创建、评估和分析可复用的智能体技能。 使用场景：（1）任何多步骤任务前——优先检索 SkillNet 中的现有技能（必做）， （2）完成非显而易见解决方案的任务后——创建技能以保存经验， （3）用户提及“学习这个仓库/文档”“将此转化为技能”“为 X 查找技能”， （4）用户提供 PDF、DOCX、PPT 或文档——从中创建技能， （5）用户提供执行数据、日志或操作轨迹——从中创建技能， （6）提及“SkillNet”“技能搜索”“技能下载”或“技能评估”， （7）分析技能关系或清理本地技能库。 不适用于：单次简单操作（如重命名变量、修正拼写错误）。

当用户要求优化提示词、设计提示模板、评估大语言模型输出、构建智能体系统、实现RAG、创建少样本示例、分析token使用或设计AI工作流时使用此技能，适用于提示工程模式、大语言模型评估框架、智能体架构和结构化输出设计

您的数据中蕴藏答案，CellCog 提出正确的问题。2026年2月DeepResearch基准排名第一，兼具前沿编码代理功能——上传混乱的CSV文件，只需极少提示，即可获得结构化洞察：图表、仪表盘、统计报告和清洗后的数据。支持完整Python访问，用于数据清洗、探索性分析、可视化、假设检验、机器学习模型评估和数据集画像。全面分析，优雅呈现。

通过结构化的分析-变异-评估循环系统性地优化代码。源自ALMA（面向智能系统的自动化元学习内存设计）。适用于迭代代码质量、优化实现、调试顽固问题或通过多次改进循环演进设计。取代了随意的“尝试修复”模式，转而采用有纪律的反思、变体追踪和基于原则的下一步变更选择。

使用SOC 2质量准则（结构、内容、来源）评估SOC 2报告质量。适用于审阅供应商的SOC 2 Type 1或Type 2报告、评估报告可信度、撰写风险备忘录，或准备尽职调查的后续问题和证据请求。

Langfuse 专家，开源的大型语言模型可观测性平台，涵盖追踪、提示管理、评估、数据集以及与 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 的集成，是调试不可或缺的工具

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