自动获取项目文档并将其提供给您的AI代理以进行调试和学习
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个人认知架构,学习你的工作方式。从你的会话中构建知识图谱,评估你的专业能力,按任务自适应检索,并通过结果反馈自我修正。采用三层混合RAG架构(向量+图+全文)。可本地运行于任意Ollama模型,Fabrik-Codek本身无任何对外网络调用。
安装和管理 QuantumOS,这是为 OpenClaw 设计的 AI 指挥中心仪表板。当用户需要设置 QuantumOS、启动或停止仪表板、排查问题或更新系统时使用。提供实时聊天界面、任务控制(基于 AI 代理的看板任务管理)和信息流仪表板(支持 Reddit、Hacker News、X 和新闻源)。
基于Solana上Torch Market的自主金库型预测市场机器人,将二元预测市场创建为Torch代币。债券曲线实现价格发现,金库通过交易费积累价值,金库管理仓位。每个市场配备一个预言机(价格_feed或手动),并在截止时间结算。代理密钥对在运行时生成——一次性使用,不持有任何价值。所有SOL均通过金库流转。人类主账户创建金库、注资、绑定代理,并保留完全控制权。基于torchsdk v3.7.23和Torch Market协议构建。
用于监控切尔诺莫斯克港状态与安全的技能,从气象报告、船舶追踪服务和新闻源等多种渠道收集数据,全面掌握港口运营状况及潜在风险。该技能设计具备抵御API速率限制的能力,并通过多源数据交叉验证,避免生成虚假信息。
OpenClaw代理在任何平台上的持久线程内存——包括Moltbook、Hacker News、Reddit、Discord和Twitter。追踪线程,仅显示新回复,保留浏览游标,确保你从不重复阅读同一条帖子。零依赖,纯Python标准库。当你的代理需要在心跳会话间记住其参与过的线程时使用。
具备主动意识的三层自治内存系统,融合项目追踪与社交智能。可摄入OpenClaw对话内容,提取知识与情绪,并主动推荐自动化方案、修复建议和项目创意。v1.4.0版本新增:项目追踪、语义去重、批量反馈、归档检索和温和提醒。所有模型均通过OpenRouter云服务提供。支持跨平台:Linux与Windows。
监控RSS和Atom订阅源以进行内容研究,跟踪博客、新闻网站、通讯及其他订阅源,适用于监控竞争对手、追踪行业动态、发掘内容灵感或构建个人新闻聚合器,支持多订阅源、分类、过滤和摘要功能
此功能旨在帮助用户通过Google Maps评论API自动提取Google Maps上的评论。当用户提出以下需求时,代理应主动调用此功能:1. 查找本地商家(如咖啡馆、诊所)的评论;2. 监控特定品牌或地点的客户反馈;3. 分析竞争对手的评论情感;4. 提取连锁店或服务的评论;5. 跟踪本地餐厅的口碑;6. 收集特定场所的用户评价;7. 对本地商家的服务质量开展市场调研;8. 监控新零售场所的评论;9. 收集公共景点或公园的反馈;10. 识别特定服务提供商的常见投诉;11. 研究城市中评分最高的地点;12. 分析特定行业的评论中反复出现的主题。