使用嵌入向量对本地文本文件进行语义搜索。当 grep 或 ripgrep 因无法确定确切措辞而无法找到相关结果，或需要按含义而非模式搜索时使用——例如在日志中搜索“部署问题”，而实际文本为“容器构建失败”。通过 pip install semfind 安装。适用于按语义搜索内存文件、项目文档、日志和笔记。

与 Google Drive 交互：搜索文件、查找文件夹、列出内容、下载文件、上传文件、创建文件夹、移动、复制、重命名和删除文件。当用户要求搜索 Google Drive、查找文件或文件夹、列出 Drive 内容、下载或上传文件时使用

基于向量的命令行工具，支持语义文件搜索，具备Claude/Codex能力

通过OpenViking上下文数据库MCP服务器实现RAG和语义搜索，支持查询文档、搜索知识库、将文件或URL添加至向量内存，适用于文档问答、知识管理、AI代理记忆、文件检索和语义检索。触发词包括：openviking、search documents、semantic search、knowledge base、vector database、RAG、query pdf、document query、add resource

使用 Microsoft Agent Framework Python SDK（agent-framework-azure-ai）构建 Azure AI Foundry 代理。适用于创建带有 AzureAIAgentsProvider 的持久化代理，使用托管工具（代码解释器、文件搜索、网页搜索），集成 MCP 服务器，管理对话线程，或实现流式响应。涵盖函数工具、结构化输出和多工具代理。

使用 Azure AI Agents Python SDK（azure-ai-agents）构建 AI 代理。当在 Azure AI Foundry 上托管包含工具（文件搜索、代码解释器、Bing 基础、Azure AI 搜索、函数调用、OpenAPI、MCP）的代理、管理线程和消息、实现流式响应或操作向量存储时使用。这是底层 SDK，如需更高层次的抽象，请使用 agent-framework 技能。

Google Workspace 命令行工具，支持 Gmail、日历和 Drive。作为官方 Google API 的封装，提供安全直接的 API 访问，无需第三方代理。适用于管理邮件、日历事件或搜索 Google Drive 文件。支持 Gmail 搜索语法、标签管理、草稿、日历事件创建和 Drive 文件搜索。