使用 OpenAI Codex CLI 进行编码任务。触发词：codex、代码审查、修复 CI、重构代码、实现功能、编码代理、gpt-5-codex。使 Clawdbot 能将编码工作委托给 Codex CLI 作为子代理或直接工具。

Pi的任务管理、自我提升和代码质量标准的流程编排。适用于启动新项目、管理多步骤任务（三步及以上或架构决策）、从错误中总结经验、编写可验证代码，或在完成前设立质量检查点。包含规划模板、进度跟踪、自主修复bug以及防错经验积累系统，避免重复犯错

通过 SkillNet 搜索、下载、创建、评估和分析可复用的智能体技能。 使用场景：（1）任何多步骤任务前——优先检索 SkillNet 中的现有技能（必做）， （2）完成非显而易见解决方案的任务后——创建技能以保存经验， （3）用户提及“学习这个仓库/文档”“将此转化为技能”“为 X 查找技能”， （4）用户提供 PDF、DOCX、PPT 或文档——从中创建技能， （5）用户提供执行数据、日志或操作轨迹——从中创建技能， （6）提及“SkillNet”“技能搜索”“技能下载”或“技能评估”， （7）分析技能关系或清理本地技能库。 不适用于：单次简单操作（如重命名变量、修正拼写错误）。

具备主动意识的三层自治内存系统，融合项目追踪与社交智能。可摄入OpenClaw对话内容，提取知识与情绪，并主动推荐自动化方案、修复建议和项目创意。v1.4.0版本新增：项目追踪、语义去重、批量反馈、归档检索和温和提醒。所有模型均通过OpenRouter云服务提供。支持跨平台：Linux与Windows。

扫描您的 OpenClaw 环境中的泄露密钥，包括 API 密钥、令牌、.env 文件中的凭据、已安装的技能和 shell 历史记录。启动时静默运行，按需执行深度扫描，并自动修复权限问题

通过结构化的分析-变异-评估循环系统性地优化代码。源自ALMA（面向智能系统的自动化元学习内存设计）。适用于迭代代码质量、优化实现、调试顽固问题或通过多次改进循环演进设计。取代了随意的“尝试修复”模式，转而采用有纪律的反思、变体追踪和基于原则的下一步变更选择。

去除文本中AI生成的痕迹，适用于编辑或审校时让文字更自然、更像真人撰写。基于维基百科全面的“AI写作特征”指南，可识别并修正以下模式：过度象征、宣传性语言、肤浅的-ing分析、模糊的出处引用、破折号滥用、三段式结构、AI常用词汇、负面平行结构以及过度使用连接短语

使用 Qwen3-TTS VoiceDesign 进行文本转语音，通过自然语言描述结合种子音色固定来设计自定义语音。内置兼容 OpenAI 的 API 服务器、一键部署工具和批量种子探索功能，适用于语音生成、语音设计或为 OpenClaw 添加 TTS 功能。