Test & Security
v1.0.0
OpenClaw智能体的运行时安全防护机制，抵御提示注入、过度自主行为、成本失控、凭证泄露和级联效应，内置设置向导与定期审计功能
技能检索
按关键词、分类和排序查找 AI Skills
符合当前检索条件的共有 17 个
Research & Science
v1.0.0
神话框架将戴安·杜恩的年轻巫师魔法体系映射到人工智能架构模式中，适用于设计智能体工作流或多智能体系统，通过易懂的隐喻解释AI概念，调试智能体行为（“咒语哪里出错了”），为新项目确立对齐原则，或为自主系统设定约束条件。提供共享术语、作为绑定承诺的伦理护栏，以及识别熵增模式（漂移、崩溃、失准）的启发式方法。
Test & Security
v1.0.0
MoltGuard — 保护你和你的用户免受提示注入、数据泄露和恶意命令的威胁。来源：https://github.com/openguardrails/openguardrails/tree/main/moltguard
Test & Security
v1.0.0
阻止AI代理悄悄绕过您的规则。通过Git钩子、密钥检测、部署验证和导入注册表实现机械式强制执行。源于真实生产事故：服务器崩溃、令牌泄露、代码重写。支持Claude Code、Clawdbot、Cursor。一次安装，永久生效。
Data AI
v1.0.0
通过智能模型路由和上下文管理，将OpenClaw成本降低60%至80%。采用低价优先的升级策略（GPT-4o → Sonnet → Opus），支持零标记心跳机制和预算防护机制，每部署实例每月节省60至105美元
DevOps
v1.0.0
关于 mise + fnox + infisical 密钥工具链的配置规范与安全防护。当用户提出“配置密钥”“设置 fnox”“infisical”“mise 环境”“密钥管理”“密钥的环境变量”或提及密钥注入、密钥提供者、环境变量清洁时使用
DevOps
v1.0.0
适用场景：在强化 OpenClaw 的 cron/后台任务（POSIX shell：bash/sh）时，应对脆弱的引号处理、工作目录和环境变量漂移，以及虚假的管道失败（SIGPIPE、pipefail + head） 不适用场景：问题源于应用逻辑而非执行包装器的可靠性 输出内容：以脚本为核心的安全加固清单与安全模式（成功时静默、确定性的工作目录与环境、支持回滚）
DevOps
v1.0.0
Omarchy 操作守则用于日常系统工作：默认将主机视为 Omarchy，优先使用 Omarchy 原生工作流，将用户意图映射到正确的 omarchy-* 封装脚本家族，避免使用与 Omarchy 行为冲突的通用 Linux 命令。在处理此主机上的本地系统任务时始终遵循以上原则，除非用户明确说明该主机不是 Omarchy；优先使用安全的 Omarchy 命令，禁止非 Omarchy 的快捷操作（例如临时终止或重启进程），排查桌面行为问题，并在执行前验证脚本的正确性
Test & Security
v1.0.0
使用 Amazon Nova Act 进行 AI 编排的可用性测试。代理生成用户画像，执行测试以收集原始数据，分析响应以评估目标达成情况，并生成 HTML 报告。测试真实用户流程（预订、结账、发帖），并配备安全防护机制。当被要求“测试网站可用性”“运行可用性测试”“生成可用性报告”“评估用户体验”“测试结账流程”“测试预订流程”或“分析网站用户体验”时使用。