个人认知架构，学习你的工作方式。从你的会话中构建知识图谱，评估你的专业能力，按任务自适应检索，并通过结果反馈自我修正。采用三层混合RAG架构（向量+图+全文）。可本地运行于任意Ollama模型，Fabrik-Codek本身无任何对外网络调用。

通过 MCP 连接到您的 Aiqbee 知识图谱，在您的架构、投资组合和数字策略大脑中搜索、创建和链接神经元

三层持久化内存系统（Markdown + ChromaDB 向量 + NetworkX 知识图谱），实现跨会话的代理长期记忆。一键设置，自动集成 OpenClaw。适用于代理在会话间需要记住决策、事实、上下文或机构知识的场景。

面向自主代理的本地优先长期记忆系统，专为OpenClaw构建。从对话中生成维基知识图谱，通过惊喜度评估事件、检测冲突，并整合令牌预算上下文，与OpenClaw内置的memory_search功能相辅相成

精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统的顶尖AI上下文工程专家

适用于Logseq和Obsidian的知识图谱MCP服务器，提供37种工具用于阅读、写入、搜索和分析你的第二大脑

为AI代理提供安全保护的持久内存系统，通过知识图谱、衰减机制、矛盾检测和六层防御流水线（含铁穹行为保护）跨会话记忆决策、偏好、架构与上下文。当收到“记住这一点”“我们对此了解什么”“召回上下文”“扫描威胁”“运行安全审计”“检查内存统计”或启动新会话需恢复先前上下文时使用。

将自然语言问题转换为适用于DBpedia的SPARQL查询，并生成美观的HTML结果页面。使用纯英文提示查询DBpedia知识图谱。

当用户提出“优化实体存在”“构建知识图谱”“改进知识面板”“实体审核”“建立品牌实体”“Google不了解我的品牌”“无知识面板”或“将我的品牌建立为实体”等需求时，请使用此技能。该技能可独立配合公开搜索和AI查询测试使用，若连接知识图谱、SEO工具和AI监控系统进行自动化实体分析，效果将大幅提升。如需结构化数据实现，请参阅schema-markup-generator；如需内容层级的AI优化，请参阅geo-content-optimizer。