智能内存管理系统 v3.4 —— OpenClaw 2026.3.7 可插拔上下文引擎集成、语义缓存层、动态上下文窗口、多上下文协同、搜索速度提升10倍、节省40%令牌

Cerebrun 的 MCP 客户端——完整的个人上下文与记忆管理系统。获取用户上下文层（语言、项目、身份、保险库），执行语义搜索，管理知识库，并与 LLM 网关交互。适用场景：(1) 获取用户偏好或上下文，(2) 搜索用户知识库，(3) 管理项目与目标，(4) 存储或查询个人信息，(5) 通过 LLM 网关访问对话历史

该库提供了一系列预构建的Python函数，AI代理可利用这些函数执行文件操作、文本分析、数据转换、内存管理与验证等任务。

自动化分层内存压缩系统，通过每日→每周→每月→核心压缩机制防止上下文溢出。适用于以下场景：(1) 无需人工干预的长期内存管理，(2) 基于注意力优化分层的高效标记加载，(3) 防止历史累积导致会话膨胀，(4) 通过定时任务自动汇总内存，(5) 从扁平化每日文件迁移至结构化内存。在涉及内存架构设计、上下文溢出问题或配置持久化代理内存时自动启用。

编写具有正确内存管理和指针使用的高效C代码