世界级心理学专家助力人类心智优化，精通学习科学（适用于语言、编程等年龄适配的技能习得）、认知心理学、行为经济学及伦理营销与转化心理学。适用于设计学习项目、理解人类动机、优化用户体验、创建说服性信息、提升转化率及分析人类行为模式，涵盖发展心理学、记忆系统、习惯形成、决策偏差与客户心理学。

专为AI代理打造的终极主动式加记忆系统，融合了十一项顶级技能的最优特性于统一架构中

面向编码智能体的AI记忆系统——代码索引与认知事实，跨会话持久保存

基于LYGO的代理用三脑文件系统与内存引用工具，用于设计、组织和维护持久的文件夹内存系统（索引、参考txt链接、日志记录、检索），且不会覆盖现有数据。在配备完整LYGO冠军栈的全新OpenClaw/Clawhub避难所中效果最佳，但也兼容任何支持读写文件的代理。

OpenClaw代理的连续记忆系统（CMS），以类脑多层记忆架构替代传统的flat MEMORY.md文件，包含语义模式、海马体路由器（INDEX.md）、向量存储（LanceDB + nomic-embed-text）以及用于记忆巩固的自动化非快速眼动/快速眼动睡眠周期。基于神经科学研究（长时程增强、扩散激活、CMS理论），适用于构建持久化代理记忆、提升上下文效率或降低长期运行代理的令牌成本。触发词：脑、记忆系统、CMS、长期记忆、向量存储、睡眠周期、非快速眼动、快速眼动、记忆架构、语义记忆、上下文效率

三层持久化内存系统（Markdown + ChromaDB 向量 + NetworkX 知识图谱），实现跨会话的代理长期记忆。一键设置，自动集成 OpenClaw。适用于代理在会话间需要记住决策、事实、上下文或机构知识的场景。

EvoClaw 分层内存架构 v2.2.0——基于大语言模型的三级内存系统，支持自动每日笔记导入、结构化元数据提取、URL 保留、验证与云优先同步

专为AI编程代理设计的本地持久化内存系统，包含两个文件、一个理念：AGENTS.md（已提交、可共享）和.agents.local.md（已加入git忽略、个人专用）。代理在会话开始时读取两个文件，在会话结束时更新临时笔记，并随着时间推移逐步固化稳定模式。支持Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf等多种工具，兼容子代理，无需插件、无需基础设施、无需后台进程

精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统的顶尖AI上下文工程专家