PIV工作流编排器——面向系统化多阶段软件开发的规划、实施、验证循环。适用于使用PRP、自动化验证循环或多智能体编排逐步构建功能的场景。支持PRD创建、PRP生成、代码库分析以及带验证的迭代执行。
PIV工作流编排器——面向系统化多阶段软件开发的规划、实施、验证循环。适用于使用PRP、自动化验证循环或多智能体编排逐步构建功能的场景。支持PRD创建、PRP生成、代码库分析以及带验证的迭代执行。
使用 JSON 工单和 A2A 协调编排多智能体工作流,适用于在 CyberMao(主控)与工人智能体(工程师/研究员/写手)之间委派任务
2026年2月DeepResearch基准测试排名第一。面向智能体的全模态AI,通过复杂的多智能体协同,融合深度推理与多种模态,支持研究、视频、图像、音频、仪表板、演示文稿、电子表格等多元内容
为AI代理提供密码学身份、信任、授权、治理与商业功能。包含17个模块、534个测试用例和61个MCP工具。当用户需要创建代理身份、在代理间委派权限、协调多代理任务、建立代理间信任、强制价值合规、使用默克尔证明追踪贡献、在消费限额内运行代理商业、通过意图网络寻找人员或在公共阿戈拉注册代理时使用此技能。讨论代理问责制、多代理编排,或用户提及代理护照、AEOESS、代理社会契约时也适用。
多智能体编排模式。适用于多个独立任务可由不同领域专家并行执行,或全面分析需要多方视角的场景。
擅长设计和构建自主AI代理,精通工具使用、记忆系统、规划策略与多代理协同。适用于:构建代理、AI代理、自主代理、工具等场景
适用于复杂TypeScript/Next.js/Convex项目的多代理编排,支持分阶段构建、功能验证,以及无混乱地向子代理委派任务的完整方案
编排一个多智能体虚拟学术阅读小组,适用于阅读多篇论文、生成专家讨论笔记、交叉审视论文间观点,并整合带有完整引用的综合总结。当收到分析学术文献、组织论文讨论、创建阅读小组活动或整合多方研究成果的请求时自动触发。支持1至50篇论文,可配置专家角色(1至4篇论文时输出简化为单一专家结果)
协调具有明确角色、任务生命周期、交接协议和评审流程的多智能体团队。适用场景:(1)组建由两个或以上具有不同专长的智能体组成的团队,(2)定义任务路由与生命周期(收件箱 → 规格 → 开发 → 评审 → 完成),(3)建立智能体间的交接协议,(4)设置评审与质量门控,(5)管理智能体之间的异步通信与工件共享。