使用 OpenServ SDK (@openserv-labs/sdk) 构建和部署自主 AI 代理。重要：请始终配合阅读配套技能 openserv-client，因为构建和运行代理需要这两个包。openserv-client 涵盖了多代理工作流和 ERC-8004 链上身份的完整平台 API。请参阅 reference.md 获取完整 API 参考。

使用 JSON 工单和 A2A 协调编排多智能体工作流，适用于在 CyberMao（主控）与工人智能体（工程师/研究员/写手）之间委派任务

为 OpenClaw 构建个性化的 AI 代理人设团队。通过访谈用户、分析其工作流程，创建具有独特个性、自适应模型路由（快速/思考/深入/战略）、每周学习指标、可视化架构文档和代理间协同能力的专属代理。适用场景：用户希望组建代理团队或委员会、构建专业化 AI 人设、设置多代理工作流、要求“为我打造一个代理团队”“为我的工作流程创建代理”“设置代理委员会”“我想要专业 AI 助手”“为我组建一支代理团队”。不适用场景：用户仅需单一技能（请使用技能创建器）、希望安装现成技能（请使用 ClawHub）、或只想与现有代理聊天（直接路由至相应代理即可）。

MISO 是专为 Telegram 设计的 OpenClaw 多智能体工作流指挥中心，通过标准化并行任务的可视化，让操作员可直接从聊天列表追踪进度

管理和编排多步骤、有状态的智能体工作流；处理任务依赖、持久化状态、错误恢复和外部速率限制。适用于创建新的多智能体系统、优化顺序工作流或管理时限任务。

Python 编排技能：通过黑板文件、权限控制和令牌预算脚本实现本地多智能体工作流。所有执行均在本地进行，无需网络调用，也不依赖 Node.js。TypeScript/Node.js 功能（HMAC 令牌、AES-256、MCP 服务器、14 个适配器、CLI）包含在独立的配套 npm 包中（npm install -g network-ai），不属于本技能包的一部分。

管理由部门组织的AI子代理团队，适用于需将任务委派给专业代理、跟踪部门产出、分配角色及协调多代理工作流的场景，是运行企业或复杂项目所需自治代理的关键工具