Pi的任务管理、自我提升和代码质量标准的流程编排。适用于启动新项目、管理多步骤任务（三步及以上或架构决策）、从错误中总结经验、编写可验证代码，或在完成前设立质量检查点。包含规划模板、进度跟踪、自主修复bug以及防错经验积累系统，避免重复犯错

运行PinchBench基准测试，评估OpenClaw代理在真实任务中的表现。适用于测试模型能力、比较不同模型、向排行榜提交基准结果，或检查您的OpenClaw配置在处理日历、邮件、研究、编程和多步骤工作流时的性能。

通过 SkillNet 搜索、下载、创建、评估和分析可复用的智能体技能。 使用场景：（1）任何多步骤任务前——优先检索 SkillNet 中的现有技能（必做）， （2）完成非显而易见解决方案的任务后——创建技能以保存经验， （3）用户提及“学习这个仓库/文档”“将此转化为技能”“为 X 查找技能”， （4）用户提供 PDF、DOCX、PPT 或文档——从中创建技能， （5）用户提供执行数据、日志或操作轨迹——从中创建技能， （6）提及“SkillNet”“技能搜索”“技能下载”或“技能评估”， （7）分析技能关系或清理本地技能库。 不适用于：单次简单操作（如重命名变量、修正拼写错误）。

在后台异步启动Claude Code，自动发送至Telegram或WhatsApp。适用于编程、重构、代码库研究、文件生成和复杂多步骤自动化任务。不适用于快速一次性问题或实时交互任务。包含严格的线程安全路由和端到端操作员验证流程。

在40个真实场景任务中评估你的OpenClaw代理，测试文件创建、研究、数据分析、多步骤工作流、内存管理、错误处理和工具效率。这不是代码性能测试，而是评估你的代理配置与设置。

通过macOS的iPhone镜像功能控制真实iPhone，支持截图、点击、滑动、输入、启动应用、录制视频、OCR识别及运行多步骤操作流程。适用于屏幕上任何应用，无需源代码或越狱。

为OpenClaw提供的多智能体工作流编排。当用户提及antfarm、请求执行多步骤工作流（如功能开发、漏洞修复、安全审计）或希望安装/卸载/检查antfarm工作流状态时使用。

多光标编排，用于并行任务执行与AI委员会研讨。适用于需要并行运行多个Cursor代理、协调复杂多步骤编码任务、获取不同AI模型（Opus/Sonnet/GPT）对技术决策的多元观点，或整合多代理讨论为可操作建议的场景。