Test & Security
v1.0.0
AI代理的预操作授权。在工具调用前安装OpenClaw钩子,通过护照和策略评估每个工具调用,阻止未经授权的命令、数据外泄和策略违规。支持本地(离线)和托管(API)护照模式。需Node.js 18+及npx。
AI代理的预操作授权。在工具调用前安装OpenClaw钩子,通过护照和策略评估每个工具调用,阻止未经授权的命令、数据外泄和策略违规。支持本地(离线)和托管(API)护照模式。需Node.js 18+及npx。
AgentGate 是一个实时策略执行层,在 OpenClaw 代理执行每个工具调用前对其进行拦截,根据存储在 Firestore 中的人工定义的正则表达式规则评估调用,并返回三种决策之一:允许、拒绝或需要审批
由AgentMesh驱动的AI代理治理、信任评分与策略执行。适用场景:(1) 用户需对代理行为实施令牌限制、工具限制或内容策略;(2) 在委派或协作前核查代理的信任评分;(3) 使用Ed25519加密去中心化身份验证代理身份;(4) 通过防篡改Merkle链日志审计代理行为;(5) 用户询问代理的安全性、治理、合规性或信任状况。企业级标准:通过1600多项测试,已集成至Dify(6.5万星)、LlamaIndex(4.7万星)和Microsoft Agent-Lightning(1.5万星)。
OpenClaw代理的安全套件,提供AES-256-GCM加密密钥存储、通过网关WebSocket实现实时活动监控、策略执行,以及原生x402支付钱包与EIP-3009签名支持。安全管理API密钥,监控代理行为,处理机器间微支付。macOS桌面应用,使用Rust与Tauri开发,强化过程中读取~/.openclaw/.env文件。安装包从GitHub发布页下载DMG文件,安装后应用不发起任何外部网络请求,仅监听本地回环地址。
透明的LLM代理,监控并强制执行AI代理行为策略,在响应到达用户前,根据可配置的规则评估幻觉、敏感信息泄露、提示注入和工作流违规等问题