帮助识别市场经济效益系统性偏向数量而非质量的现象——这种激励设计问题会导致发布不安全技能,而单靠技术审计无法发现,因为问题根源在于激励机制而非代码内容。
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专为OpenClaw多智能体团队设计的每日低令牌、安全优先的技能提升循环,运行可配置的微训练模块,评估质量并生成精炼的每日摘要
Pi的任务管理、自我提升和代码质量标准的流程编排。适用于启动新项目、管理多步骤任务(三步及以上或架构决策)、从错误中总结经验、编写可验证代码,或在完成前设立质量检查点。包含规划模板、进度跟踪、自主修复bug以及防错经验积累系统,避免重复犯错
从 YouTube 链接下载音频(MP3)和视频(MP4)文件,适用于用户将 YouTube 视频转换为文件、提取音乐、下载离线观看视频、保存教育内容或处理播放列表,支持单个视频、播放列表和批量下载,并提供多种画质选项
使用 yt-dlp 从 YouTube、Instagram、TikTok、Twitter/X 及一千多个其他网站下载视频。支持画质选择和自动清理,当用户提供任何平台的视频链接并希望下载时使用。
通过检测重复项、评估质量并生成优先级报告来分类待处理的拉取请求。当仓库中拉取请求过多难以手动审查、需要检测重复项或希望获得AI辅助的优先级排序时使用。
编码代理在完成任务后进行的自检,对非平凡的代码变更执行简化、加固和微文档化检查。适用于:在通用代理会话中编码任务已完成,希望在标记完成前进行有限的质量与安全审查。如需在 CI 流程中执行,请使用 simplify-and-harden-ci。
针对 Node.js 网站项目的全面漏洞审计。当用户提出审计、审查、检查漏洞、查找安全隐患或进行安全与质量评估时自动激活。通过分析项目实际代码构建专属检查矩阵,逐项进行彻底验证,而非使用通用清单。支持游戏、数据工具、微信小程序、API 服务、机器人和仪表盘项目。
基于Real-ESRGAN和Waifu2x的AI视频超分技术,适用于用户要求增强、放大、提升视频质量或生成HD/4K画质的场景,支持动漫与实拍视频,并提供进度跟踪