通过 MuleRouter 或 MuleRun 多模态 API 生成图像和视频,支持文本到图像、图像到图像、文本到视频、图像到视频、视频编辑(VACE、关键帧插值)。适用于用户希望通过 AI 模型如 Wan2.6、Veo3、Nano Banana Pro、Sora2、Midjourney 生成、编辑或转换图像与视频的场景。
通过 MuleRouter 或 MuleRun 多模态 API 生成图像和视频,支持文本到图像、图像到图像、文本到视频、图像到视频、视频编辑(VACE、关键帧插值)。适用于用户希望通过 AI 模型如 Wan2.6、Veo3、Nano Banana Pro、Sora2、Midjourney 生成、编辑或转换图像与视频的场景。
OpenClaw智能体的运行时安全防护机制,抵御提示注入、过度自主行为、成本失控、凭证泄露和级联效应,内置设置向导与定期审计功能
将编码任务委托给位于独立 Git 工作树中的 Kimi CLI 代理。适用于用户希望委托任务给 Kimi、运行无头任务或并行执行隔离的编码任务。需已安装并认证 Kimi CLI(kimi /login)。
使用 OpenServ SDK (@openserv-labs/sdk) 构建和部署自主 AI 代理。重要:请始终配合阅读配套技能 openserv-client,因为构建和运行代理需要这两个包。openserv-client 涵盖了多代理工作流和 ERC-8004 链上身份的完整平台 API。请参阅 reference.md 获取完整 API 参考。
启动自动化多技能流水线,将技能串联成循环。当用户说“运行流水线”、“自动化研究到PRD”、“完整流水线”、“研究与验证”、“搭建构建”、“循环直到完成”或“串联技能”时使用。不可用于单一技能(请直接使用该技能)。
运行一次 Better Ralph 迭代:基于 PRD 的自主编码。读取 prd.json,选择下一条用户故事,实现它,运行检查,提交代码,标记故事为已完成,并追加进度。仅使用标准 OpenClaw 工具(read、write、exec、git)。触发条件:run better ralph、better ralph iteration、do one ralph story、next prd story、ralph loop
扫描OpenClaw技能以检测安全问题、可疑权限和信任评分。适用于以下情况:(1)安装新技能,(2)审计现有技能,(3)用户询问某技能是否安全,(4)运行不可信技能前
自动识别X(Twitter)上的趋势,生成有观点且吸引人的内容并发布。当需要发布到X、运行X自动化任务或为内容创作检查趋势时使用。
自主AI代理的输出安全机制——在您的输出离开设备前进行扫描。自动拦截包含API密钥、令牌、个人敏感信息或机密信息的提交的Git预提交钩子。与入站扫描工具(如Skillvet、IronClaw)不同,此工具防护的是您无意中发布的内容。适用于向Git仓库提交代码、发布到GitHub或执行定期系统健康检查。在Git层面实现自动化强制执行,而非依赖提示。