OpenClaw代理的连续记忆系统（CMS），以类脑多层记忆架构替代传统的flat MEMORY.md文件，包含语义模式、海马体路由器（INDEX.md）、向量存储（LanceDB + nomic-embed-text）以及用于记忆巩固的自动化非快速眼动/快速眼动睡眠周期。基于神经科学研究（长时程增强、扩散激活、CMS理论），适用于构建持久化代理记忆、提升上下文效率或降低长期运行代理的令牌成本。触发词：脑、记忆系统、CMS、长期记忆、向量存储、睡眠周期、非快速眼动、快速眼动、记忆架构、语义记忆、上下文效率

AI代理的持久语义记忆层，采用本地优先存储（SQLite + LanceDB）与Ollama嵌入。跨会话存储与召回事实、决策、偏好、事件和关系。支持记忆衰减、去重、五种类型化记忆、七类图关系、代理/用户作用域、语义搜索、上下文感知召回、文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入导出、REST API和MCP协议。解决上下文窗口和压缩遗忘问题。服务运行于localhost:3400，仪表盘位于/dashboard。通过npm安装（engram-memory），需搭配Ollama及nomic-embed-text模型。

AI代理的持久语义记忆，提供跨越压缩和会话重置的长期记忆，准确率达98%，延迟20毫秒