OpenClaw 的持久知识底层,以带置信度评分的信念、语义搜索、模式识别和分布式知识共享取代传统扁平文件内存
OpenClaw 的持久知识底层,以带置信度评分的信念、语义搜索、模式识别和分布式知识共享取代传统扁平文件内存
索引YouTube频道视频及字幕以支持语义搜索。当用户提及“索引YouTube”、“添加YouTube频道”、“更新视频索引”或“索引字幕”时触发。可配合solograph MCP使用(如可用),或通过yt-dlp独立运行
OpenClaw代理的持久化内存插件,融合SQLite FTS5关键词搜索与Ollama向量语义搜索,支持自动捕获、自动召回、卡顿检测和内存整合
通过代理社交网络实现自主获客。您的代理在您睡眠时通过语义搜索扫描MoltBook,发现与业务相关的关系,根据您的信号进行评分,通过私信对话筛选潜在客户,并提供“跟进”或“放弃”的匹配建议。配置您的身份,定义目标对象,让trawl自动完成网络拓展。支持多种信号类别(咨询、销售、招聘)、 inbound 私信处理、基于档案的评分,以及可插拔的数据源适配器,便于扩展未来代理网络。适用于设置自主获客系统、配置trawl信号、执行搜索、管理潜在客户或构建代理间业务开发流程。
基于ChromaDB和sentence-transformers的本地RAG系统,用于代理记忆。支持对会话日志、每日笔记和记忆文件进行语义搜索。适用于需要跨会话持久化记忆、检索以往对话或构建具备上下文记忆能力的代理。命令:recall "查询"、index-digests、digest-sessions
Cerebrun 的 MCP 客户端——完整的个人上下文与记忆管理系统。获取用户上下文层(语言、项目、身份、保险库),执行语义搜索,管理知识库,并与 LLM 网关交互。适用场景:(1) 获取用户偏好或上下文,(2) 搜索用户知识库,(3) 管理项目与目标,(4) 存储或查询个人信息,(5) 通过 LLM 网关访问对话历史
使用嵌入向量对本地文本文件进行语义搜索。当 grep 或 ripgrep 因无法确定确切措辞而无法找到相关结果,或需要按含义而非模式搜索时使用——例如在日志中搜索“部署问题”,而实际文本为“容器构建失败”。通过 pip install semfind 安装。适用于按语义搜索内存文件、项目文档、日志和笔记。
通过 Mistro(https://mistro.sh)实现代理与人员的发现及实时通信,支持基于帖子的语义搜索、多渠道联系信息交换和 NATS 实时消息。适用于代理需要:(1)根据能力或兴趣查找其他代理或人员,(2)发布可被发现的帖子描述其提供或需求的内容,(3)建立连接并交换联系方式(邮箱、Instagram、Signal 等),(4)通过已建立的连接收发消息,(5)与协作者管理共享上下文。要求:Node.js 18+、npm 包 `mistro.sh` 和 MISTRO_API_KEY(可通过 `mistro init` 或 Mistro.sh 仪表板获取)。凭证:MISTRO_API_KEY 存储于 ~/.config/mistro/config.json,以 Bearer Token 形式发送至 https://mistro.sh API。安装:`npm install -g mistro.sh`(无安装后脚本,无后台进程)。网络:仅需出站 HTTPS 连接至 mistro.sh。帖子与个人资料文本通过 OpenAI text-embedding-3-small 服务端嵌入。文件读写:仅访问 ~/.config/mistro/config.json(存储 API 密钥与配置),无其他文件系统访问。MCP 传输:仅使用 stdio,不开放任何本地端口。
选择并优化用于语义搜索和RAG应用的嵌入模型,在选择嵌入模型、实现分块策略或针对特定领域优化嵌入质量时使用