跨平台大语言模型代理的技能（SKILL.md）构建、审计与优化工具 适用于“skeall”、“创建技能”、“构建技能”、“改进技能”、“审计技能”、“技能评审”或任何与SKILL.md相关的问题 遵循agentskills.io标准

安装或发布前扫描OpenClaw技能文件夹以识别安全风险，检测数据外泄、凭证窃取、提示注入、破坏性命令、代码混淆、权限提升和供应链风险。适用于：安装前评估ClawHub上的技能、发布前审计自己的技能，或审查任何SKILL.md的安全性。不适用于：通用代码审查或非技能代码库的漏洞扫描。

扫描代理技能是否存在安全问题。当遇到“扫描技能”“审计技能”“审查技能安全”“检查注入漏洞”“验证SKILL.md”或评估代理技能是否可安全安装时使用。检测内容包括提示注入、恶意脚本等

基于大语言模型的意图分析，实现AI优先的安全情报。涵盖来自361项以上技能审计的743项以上发现、25条模式规则和22类攻击。