该技能可在用户希望“继续上一次的对话”时恢复对话上下文，读取压缩的上下文文件，提取关键信息（如近期操作、项目、任务），并提供结构化输出，帮助用户快速恢复工作。

当用户要求优化提示词、设计提示模板、评估大语言模型输出、构建智能体系统、实现RAG、创建少样本示例、分析token使用或设计AI工作流时使用此技能，适用于提示工程模式、大语言模型评估框架、智能体架构和结构化输出设计

在使用 Gemini 模型、Gemini API 处理多模态内容（文本、图像、音频、视频）、实现函数调用或使用结构化输出时使用此功能

使用 Microsoft Agent Framework Python SDK（agent-framework-azure-ai）构建 Azure AI Foundry 代理。适用于创建带有 AzureAIAgentsProvider 的持久化代理，使用托管工具（代码解释器、文件搜索、网页搜索），集成 MCP 服务器，管理对话线程，或实现流式响应。涵盖函数工具、结构化输出和多工具代理。

通过聊天补全功能运行AIMLAPI的LLM和推理工作流，支持重试、结构化输出和显式的User-Agent头。当Codex需要对AIMLAPI模型进行脚本化提示或推理调用时使用。

从录音文本生成结构化会议纪要