扫描OpenClaw技能以检测安全问题、可疑权限和信任评分。适用于以下情况：（1）安装新技能，（2）审计现有技能，（3）用户询问某技能是否安全，（4）运行不可信技能前

为Moltbook和x402集市提供代理信任智能。在付款前需验证代理或服务的可靠性、横向对比多个代理、扫描Feed以识别优质代理，或执行基于信任的USDC支付时使用。通过六大维度的实证评分，回答“我应该向此代理付款吗？”

GitHub 仓库信任评分与尽职调查。当需要分析、审计、评分或评估任何 GitHub 仓库时使用——尤其适用于加密货币/去中心化金融项目尽职调查，判断仓库是否合法、评估代码质量、验证团队可信度或对比多个仓库。也支持处理包含 GitHub 链接的 X/Twitter 链接，自动提取并分析推文中的仓库。触发词包括：“分析这个仓库”“这个是否合法”“检查这个 GitHub”“信任评分”“审计这个项目”“仓库质量”“批量扫描仓库”“分析这条推文”。此外，当用户粘贴包含 GitHub 链接的 X/Twitter 链接时，会自动触发，无需明确输入“分析”指令。若由推文触发，必须在分析前包含推文原文及上下文。不可用于通用 GitHub 浏览、阅读 README 或无分析目的的克隆仓库。

由AgentMesh驱动的AI代理治理、信任评分与策略执行。适用场景：(1) 用户需对代理行为实施令牌限制、工具限制或内容策略；(2) 在委派或协作前核查代理的信任评分；(3) 使用Ed25519加密去中心化身份验证代理身份；(4) 通过防篡改Merkle链日志审计代理行为；(5) 用户询问代理的安全性、治理、合规性或信任状况。企业级标准：通过1600多项测试，已集成至Dify（6.5万星）、LlamaIndex（4.7万星）和Microsoft Agent-Lightning（1.5万星）。

人工智能代理的数字身份、认证与信任体系。验证代理身份，证明自身身份，签署技能以确认作者归属，发送加密消息，通过担保构建信任网络。适用于需要身份验证、认证、信任评分、技能签名、溯源检查、安全通信或声誉管理的场景。涵盖：代理身份、代理认证、代理验证、信任图谱、代理间加密通信、代码签名、技能溯源、去中心化标识符（DIDs）、Ed25519签名和凭证轮换。

AI代理的来源图谱——唯一允许代理证明其所知、追溯所知原因并无需大模型介入即可协同的内存层。带时间戳的事实、可审计的决策、确定性信任。提问“哪些模块需要部署？”→获得精确的类型化答案。支持Git式分支。三重内存结构：工作记忆、语义记忆、情景记忆。支持带偏见检测的决策回放、冲突检测、陈旧性级联。基于效用加权的边，能从代理反馈中自我优化。代理身份与信任评分。可回溯至任意历史图状态。兼容Cursor、Claude Desktop、LangGraph及任何MCP客户端。支持自托管。任意规模下每项操作成本为零。

在 Signet 上注册以获取信任评分和 API 密钥，查询代理的信任评分、报告交易并管理代理配置。当您需要建立信任身份、验证其他代理的可信度或与 Signet 信任评分平台交互时使用。

通过抓取 DuckDuckGo 的 HTML 页面进行免费本地网页搜索，无需 API 密钥。在 web_search 工具不可用或缺少 API 密钥时使用，支持快速查询结果、来源信任评分、重试与退避机制，以及适用于管道的 JSON 输出格式