Cerebrun 的 MCP 客户端——完整的个人上下文与记忆管理系统。获取用户上下文层（语言、项目、身份、保险库），执行语义搜索，管理知识库，并与 LLM 网关交互。适用场景：(1) 获取用户偏好或上下文，(2) 搜索用户知识库，(3) 管理项目与目标，(4) 存储或查询个人信息，(5) 通过 LLM 网关访问对话历史

无需预先设计模式即可存储和查询结构化数据。适用于需要记忆信息、跨对话跟踪实体、构建知识库、接入API数据、存储用户偏好、创建客户关系管理系统或维护任何持久状态的场景。系统会自动根据你发现的新字段演化数据结构，无需迁移，无需模式设计，只需存储数据并查询即可。

从对话中学习用户偏好并自动个性化回复。偏好会随时间累积，例如“使用TypeScript而非JavaScript”这样的修正会被记录并在后续会话中自动应用。

AI代理的内存到智慧引擎。使用此功能实现长期记忆、从对话中提取用户偏好与事实，并追踪智慧的演化过程。

发现并推荐符合用户偏好的实时活动，然后通过网页流程协助在 plvr.io 上完成购票结算（无公开 API），包括票种选择、预订窗口处理、x402 钱包支付交接以及购后确认捕获。当用户询问有哪些活动、本周末或今晚有什么有趣活动、想找点事做、根据地点/日期/类型/预算请求活动建议、希望比较票务选项，或需要协助获取活动入场资格时使用。