OpenClaw代理的连续记忆系统（CMS），以类脑多层记忆架构替代传统的flat MEMORY.md文件，包含语义模式、海马体路由器（INDEX.md）、向量存储（LanceDB + nomic-embed-text）以及用于记忆巩固的自动化非快速眼动/快速眼动睡眠周期。基于神经科学研究（长时程增强、扩散激活、CMS理论），适用于构建持久化代理记忆、提升上下文效率或降低长期运行代理的令牌成本。触发词：脑、记忆系统、CMS、长期记忆、向量存储、睡眠周期、非快速眼动、快速眼动、记忆架构、语义记忆、上下文效率

使用 Azure AI Agents Python SDK（azure-ai-agents）构建 AI 代理。当在 Azure AI Foundry 上托管包含工具（文件搜索、代码解释器、Bing 基础、Azure AI 搜索、函数调用、OpenAPI、MCP）的代理、管理线程和消息、实现流式响应或操作向量存储时使用。这是底层 SDK，如需更高层次的抽象，请使用 agent-framework 技能。