Pi的任务管理、自我提升和代码质量标准的流程编排。适用于启动新项目、管理多步骤任务（三步及以上或架构决策）、从错误中总结经验、编写可验证代码，或在完成前设立质量检查点。包含规划模板、进度跟踪、自主修复bug以及防错经验积累系统，避免重复犯错

为OpenClaw提供的多智能体工作流编排。当用户提及antfarm、请求执行多步骤工作流（如功能开发、漏洞修复、安全审计）或希望安装/卸载/检查antfarm工作流状态时使用。

使用 Python SDK 掌握 Temporal 工作流编排，实现持久化工作流、萨加模式和分布式事务，涵盖异步 await、测试策略和生产部署

在 OpenServ 平台上运行的多智能体工作流示例，涵盖智能体发现、多智能体工作区、任务依赖关系以及使用平台客户端进行工作流编排。详情请参阅 reference.md 获取完整 API 文档，参阅 openserv-agent-sdk 和 openserv-client 以构建和运行智能体。

使用Claude代码代理团队进行通用多代理工作流编排。当用户要求运行团队工作流、创建代理团队或协调多个队友之间的并行工作时使用，适用于任何领域（软件、内容、数据、策略、研究等）。

使用 AetherLang Ω DSL 执行 AI 工作流编排，运行适用于食谱、商业策略、市场分析、分子美食学等的多步骤 AI 流程

使用 AetherLang Ω DSL 执行 AI 工作流编排，运行涉及食谱、商业战略、市场分析、分子美食等领域在内的多步骤 AI 流水线