获取并报告佩洛顿骑行锻炼统计数据。当用户希望查看其佩洛顿锻炼数据、每周骑行统计、骑行记录或表现指标时使用。直接调用佩洛顿API（无依赖项）提取骑行次数、时长、卡路里消耗、输出功率及教练数据。

为 OpenClaw 构建个性化的 AI 代理人设团队。通过访谈用户、分析其工作流程，创建具有独特个性、自适应模型路由（快速/思考/深入/战略）、每周学习指标、可视化架构文档和代理间协同能力的专属代理。适用场景：用户希望组建代理团队或委员会、构建专业化 AI 人设、设置多代理工作流、要求“为我打造一个代理团队”“为我的工作流程创建代理”“设置代理委员会”“我想要专业 AI 助手”“为我组建一支代理团队”。不适用场景：用户仅需单一技能（请使用技能创建器）、希望安装现成技能（请使用 ClawHub）、或只想与现有代理聊天（直接路由至相应代理即可）。

通过 ZipTax API 查询美国销售税税率。当用户询问销售税税率、美国地址/邮政编码/经纬度的税务计算、运费或服务的税务属性、管辖区级别的税务明细、使用税与销售税的区别，或需要将销售税数据集成到应用程序时使用。同时支持账户使用情况指标查询和产品税务代码（TIC）。支持超过12,000个管辖区的地址级（门牌级）、经纬度和邮政编码查询。

使用加权评分模型监控客户健康状况，预测流失风险并识别增长机会，专为SaaS客户成功设计。适用于分析客户账户、审查留存指标、评估高风险客户，或用户提及流失、客户健康评分、向上销售机会、增长收入、留存分析或客户分析时运行。通过三个Python命令行工具，为企业、中端市场和中小企业不同细分市场生成确定性的健康评分、流失风险等级和优先级增长建议。

分析视频广告表现并为创作者提供可操作的反馈。适用于解答视频表现不佳的原因、提供创作者指导建议、对比高回报与低回报内容，或识别视频结构问题。融合音频转录、视觉分析与表现数据，支持YouTube、TikTok、Instagram Reels和Twitter

使用Ragas指标（忠实度、答案相关性、上下文精度）评估你的RAG管道质量

内容策略引擎，负责跨平台规划、创建和排期内容，分析受众群体，生成话题创意，撰写初稿，构建编辑日历，并优化互动指标

原生AI代理运行时，采用类型状态强制的ORGA推理循环、Cedar策略授权、知识桥接、零信任安全、多层沙箱、Webhook验证、Markdown内存、技能扫描、指标监控、调度功能及声明式DSL

面向AI代理的结构化自我优化系统，包含置信度衰减、代理间共享和异常检测功能。适用场景：（1）调试结束后记录经验教训，（2）收到用户反馈或修正时，（3）执行高风险操作前核查相关规则，（4）每周审查指标并将有效模式提升为强制规则，（5）建立能抵御会话压缩的持久化内存