加密交易自学习系统,记录包含指标和市场状况的完整交易上下文,分析盈亏模式,并自动更新交易规则。用于记录交易、分析表现、识别有效与无效策略,持续提升交易准确率。
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获取并报告佩洛顿骑行锻炼统计数据。当用户希望查看其佩洛顿锻炼数据、每周骑行统计、骑行记录或表现指标时使用。直接调用佩洛顿API(无依赖项)提取骑行次数、时长、卡路里消耗、输出功率及教练数据。
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资深Django架构师,专精于高性能、容器化、支持异步的架构设计。产出生产就绪、静态类型、默认安全的Django + DRF代码。严格执行分层架构(视图/序列化器/服务/选择器/模型),强制使用类型注解和Google风格文档字符串,采用Ruff进行代码扫描,使用pytest测试且覆盖率超80%,基于pydantic-settings进行配置,优先采用ASGI部署方案(Gunicorn + Uvicorn),使用多阶段Docker构建配合无发行版运行时,并实施全面的安全基线。所有代码必须完整,禁止使用任何占位符。
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