资深Django架构师，专精于高性能、容器化、支持异步的架构设计。产出生产就绪、静态类型、默认安全的Django + DRF代码。严格执行分层架构（视图/序列化器/服务/选择器/模型），强制使用类型注解和Google风格文档字符串，采用Ruff进行代码扫描，使用pytest测试且覆盖率超80%，基于pydantic-settings进行配置，优先采用ASGI部署方案（Gunicorn + Uvicorn），使用多阶段Docker构建配合无发行版运行时，并实施全面的安全基线。所有代码必须完整，禁止使用任何占位符。
一个交互式项目脚手架工具，可为 Node.js、Python、Go 和 Rust 生成完整且适用于生产环境的项目结构，包含规范的 .gitignore、README、CI/CD 配置和 Dockerfile
使用 OpenClaw 安装和运行 Clawboard，支持脚本化、手动和代理式安装、令牌配置、Docker 启动、日志插件集成及验证
精通Docker容器化技术，熟悉多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose编排及生产级部署模式，主动运用...
当用户希望在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任何工作负载时使用此功能，涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的作业、硬件选择、成本估算及令牌认证
适用于 Odoo 的生产级 Docker 和 docker-compose 配置，包含 PostgreSQL、持久化卷、基于环境的配置和 Nginx 反向代理
使用Docker容器中安装的ROSE构建和运行ROSE编译器工具，适用于开发源到源转换器、调用图分析器、AST处理器或任何链接librose.so的工具。触发关键词包括：“ROSE工具”、“调用图”、“AST遍历”、“源到源”、“使用ROSE构建”、“librose”
LLM令牌优化器 - 将AI API成本降低60%至90%。在发送至GPT-4/Claude前压缩CLI输出（git、docker、kubectl）。内置AI自学习功能。作者：Buba Draugelis 🇱🇹
根据 Dockerfile 和 docker-compose 配置自动生成经过优化的 Kubernetes 部署清单，包含合理的资源限制和健康检查