关键词按回车检索;分类和排序切换自动检索 关键词回车检索;分类/排序自动检索
符合当前检索条件的共有 108 个
Data AI v1.0.0

dataforseo-cli

ClawHub

专为AI代理设计的LLM友好型关键词研究命令行工具,通过DataForSEO API查询搜索量、CPC、关键词难度和竞争程度,发现相关关键词并分析竞争对手排名。默认输出TSV格式(针对代理上下文窗口优化),适用于SEO研究、内容规划或竞争关键词分析。

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Business v1.0.0

mvp-planning

ClawHub

为个体创业者规划和界定最小可行产品范围。用于决定优先开发哪些功能、砍掉哪些功能、如何设定首次发布标准、如何构建MVP开发流程。涵盖MVP定义、功能极致精简框架、自建与采购决策、发布标准及发布后学习闭环。触发关键词:计划我的MVP、最小可行产品、我该先开发什么、界定我的产品、MVP路线图、应包含哪些功能、第一个版本、发布一些东西

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Development v1.0.0

redmine-issue

ClawHub

通过可配置的URL和凭据,从任意Redmine服务器通过REST API读取工单。适用于需要获取单个工单、列出或筛选工单,或检查工单字段以进行变更规划的场景;支持通过环境变量部署到不同的Redmine实例

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Data AI v1.0.0

基于模型的arXiv检索工作流,用于构建带手动语言参数的论文集:初始化运行,为每个模型设计的查询获取元数据,由模型根据保留索引过滤每条查询中的无关项,然后合并并去重,生成按论文划分的元数据目录。适用于查询规划和相关性过滤需由模型完成,而非依赖规则启发式方法的场景。

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Development v1.0.0

采用TDD优先的开发流程,包含结构化规划、任务跟踪和基于PR的代码评审。适用于需要澄清阶段、规划审批环节、Trello任务管理、测试驱动开发、Git分支策略以及与评审者进行PR反馈循环的软件项目。

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Research & Science v1.0.0

在开始任何计算密集型科学任务之前,应使用此技能来检测并报告可用的系统资源(CPU核心、GPU、内存、磁盘空间)。它会生成一个包含资源信息和策略性建议的JSON文件,以指导计算方法的选择,例如是否使用并行处理(joblib、multiprocessing)、外存计算(Dask、Zarr)、GPU加速(PyTorch、JAX)或内存高效策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何受资源限制影响的任务之前,请先使用此技能。

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Research & Science v1.0.0

创意研究构想与探索。适用于开放式头脑风暴、探索跨学科联系、质疑假设或识别研究空白。最适合在尚未有具体观察结果的早期研究规划阶段使用。如需根据数据生成可检验的假设,请使用假设生成。

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