基于模型的arXiv检索工作流，用于构建带手动语言参数的论文集：初始化运行，为每个模型设计的查询获取元数据，由模型根据保留索引过滤每条查询中的无关项，然后合并并去重，生成按论文划分的元数据目录。适用于查询规划和相关性过滤需由模型完成，而非依赖规则启发式方法的场景。