将OpenClaw控制台日志与最近5分钟的聊天记录进行交叉核对,并使用Codex 5.3排查问题。这是一个可手动调用或与其他技能集成的独立故障排查工具
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根据 agentskills.io 的官方开放标准创建、验证和发布智能体技能。适用于以下场景:(1) 为 AI 智能体创建新技能,(2) 验证技能结构和元数据,(3) 理解智能体技能规范,(4) 将现有文档转换为可移植技能,(5) 确保与 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 及其他工具的跨平台兼容性
Redacta 对医疗文档进行假名化处理,将患者标识信息(如NHS编号、出生日期、邮政编码、电话号码、医院编号)替换为带标签的占位符,以便AI安全处理临床内容。由PharmaTools.AI开发。
专业个人理财顾问,专注于使用Beancount和Fava进行纯文本记账。适用于用户需要帮助的场景:(1)分析Beancount文件中的消费习惯和财务模式,(2)创建或理解Beancount交易语法,(3)财务规划、预算编制和投资建议,(4)解读Fava报告并编写自定义查询,(5)会计科目体系整理,(6)复式记账原则,(7)个人财务优化与财富积累策略。提供分析、教育与个性化建议,始终秉持专业标准。
通过 LiteLLM 的统一 API 调用 100 多个 LLM 服务商。当您需要调用与主模型不同的模型时使用(例如在 Claude 上运行时使用 GPT-4 进行代码审查),比较多个模型的输出,为简单任务路由到更低成本的模型,或访问运行时原生不支持的模型。
自动化分层内存压缩系统,通过每日→每周→每月→核心压缩机制防止上下文溢出。适用于以下场景:(1) 无需人工干预的长期内存管理,(2) 基于注意力优化分层的高效标记加载,(3) 防止历史累积导致会话膨胀,(4) 通过定时任务自动汇总内存,(5) 从扁平化每日文件迁移至结构化内存。在涉及内存架构设计、上下文溢出问题或配置持久化代理内存时自动启用。
Mulch 自我改进器 — 让你的代理持续成长 🌱。通过 Mulch 捕获学习成果,使专业知识在会话间累积。适用场景:命令或工具失败、用户纠正你、功能缺失、API 失败、知识错误或找到更优方案时。会话开始时运行 mulch prime,结束前运行 mulch record。优势:更优质稳定的编码、更佳的使用体验、更少的幻觉。
向 dr.eamer.dev LLM API 发送请求,以实现聊天补全、视觉分析、图像生成、文本转语音和视频生成,支持12家模型提供商。适用于需要调用外部LLM接口或比较不同提供商响应的场景。