Pi的任务管理、自我提升和代码质量标准的流程编排。适用于启动新项目、管理多步骤任务（三步及以上或架构决策）、从错误中总结经验、编写可验证代码，或在完成前设立质量检查点。包含规划模板、进度跟踪、自主修复bug以及防错经验积累系统，避免重复犯错

面向AI代理的结构化自我优化系统，包含置信度衰减、代理间共享和异常检测功能。适用场景：（1）调试结束后记录经验教训，（2）收到用户反馈或修正时，（3）执行高风险操作前核查相关规则，（4）每周审查指标并将有效模式提升为强制规则，（5）建立能抵御会话压缩的持久化内存

Mulch 自我改进器 — 让你的代理持续成长 🌱。通过 Mulch 捕获学习成果，使专业知识在会话间累积。适用场景：命令或工具失败、用户纠正你、功能缺失、API 失败、知识错误或找到更优方案时。会话开始时运行 mulch prime，结束前运行 mulch record。优势：更优质稳定的编码、更佳的使用体验、更少的幻觉。

重要：仅用于 Makepad 技能的自我演进与贡献。触发条件包括： evolve、evolution、contribute、contribution、self-improve、self-improvement、 add pattern、new pattern、capture learning、document solution、 hooks、hook system、auto-trigger、skill...

daily.dev 主动学习——通过 daily.dev 信息流实现持续自我提升。适用于设置代理学习、运行学习循环、与所有者分享见解或管理代理知识库。当收到有关代理学习、知识积累、保持最新或“你学到了什么”等请求时触发。

每日自我提升问卷，通过学习用户行为优化代理行为。设置为定时任务，通过 Telegram 内联按钮逐题提问，提供多项选择选项：先询问与用户相关的问题（更新 USER.md），再询问与代理行为相关的问题（更新 SOUL.md）。在设置、修改或运行每日问题流程时使用。

通过对话分析实现自我改进，从修正和成功模式中提取经验，永久编码到智能体定义中。理念：纠正一次，永不复现